홍성화 지사장은 IBM, 썬마이크로시스템즈, 리버베드, 퀀텀 등 글로벌 IT 기업에서 영업 총괄을 맡아 왔으며, 25년 이상 영업 및 조직 관리 분야에서 경력을 쌓아온 인물이다.

엘티제로는 AI, 고성능 컴퓨팅(HPC), 클라우드 네이티브 워크로드 확산에 따라 증가하는 데이터를 관리하기 위한 통합 데이터 관리 환경을 제공한다. 주요 제품으로는 통합 스토리지 플랫폼, 클라우드 연동 테이프 라이브러리, 아카이브 인 어 박스(Archive in a Box), S3 테이프 라이브러리가 있다.

엘티제로의 홍성화 지사장은 “한국은 글로벌 금융, 공공, 연구·교육, 미디어·엔터테인먼트, 제조 산업의 핵심 거점으로서, 데이터 인프라의 중요성이 그 어느 때보다 커진 시장이다”라며 “엘티제로는 한국 기업들이 디지털 전환 전략을 추진하는 과정에서 데이터 성능, 보호 및 비용 효율성 사이의 타협 없이 최적의 데이터 관리를 구현할 수 있도록 현지 맞춤형 솔루션과 현지 지원 체계를 강화해 나갈 것이다”라고 밝혔다.

한편 엘티제로는 19일 서울 강남 현대아이파크(HDC)타워 포니정홀에서 ‘LT제로 한국 시장 공식 런칭 파트너 초청 세미나’를 개최했다. 행사에는 국내 주요 파트너사와 기업 IT 리더들이 참석해 LT제로의 한국 시장 진출 방향과 차세대 데이터 스토리지·아카이브 전략을 공유했다. 더불어 이날 자리에는 LT제로 회장 에드먼드 테이를 비롯한 본사 주요 임원진이 참석했다.

엘티제로는 싱가포르에 본사를 두고 아시아 주요 도시를 중심으로 세일즈 및 고객 지원 체계를 구축해 왔다. 이번 한국 시장 진출을 계기로 금융, 공공, 연구·교육, 미디어·엔터테인먼트, 제조 등 데이터 집약적 산업을 중심으로 사업을 전개할 계획이다.
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이번 보고서에서 기가옴(GigaOm)은 오픈텍스트를 클라우드 성능 테스트 시장에서 기술력과 비전, 실행 역량을 모두 갖춘 선도 기업으로 평가했다. 특히 단순한 부하 테스트를 넘어, 클라우드 네이티브 환경과 AI 기술을 결합한 성능 엔지니어링 역량을 통해 시장을 주도하고 있다는 점에서 높은 점수를 제시했다.

가기옴은 오픈텍스트의 성능 엔지니어링 솔루션이 소프트웨어 개발 생애주기 전반에 걸쳐 성능 검증을 내재화할 수 있도록 설계됐다고 분석했다. 개발 초기 단계부터 운영 환경에 이르기까지 일관된 성능 테스트를 수행할 수 있으며, 이를 통해 기업이 사용자 경험 저하와 서비스 장애를 사전에 예방할 수 있다는 점이 강점으로 꼽혔다.

또한 보고서는 오픈텍스트의 AI 기반 성능 테스트 기능에 주목했다. AI를 활용한 테스트 스크립트 생성과 분석 기능이 테스트 준비 시간을 단축하고, 이상 징후 탐지와 근본 원인 분석을 자동화함으로써 성능 문제를 보다 신속하게 해결할 수 있도록 지원한다는 평가다. 기가옴은 이러한 접근 방식이 수동 테스트의 한계를 극복하고, 대규모 클라우드 환경에서도 높은 정확성과 효율성을 제공한다고 설명했다.

오픈텍스트의 클라우드 네이티브 아키텍처 역시 주요 경쟁력으로 언급됐다. 자동 확장과 고가용성을 기반으로 소규모 테스트부터 글로벌 규모의 대규모 시나리오까지 안정적인 테스트 실행이 가능하며, 실제 운영 환경과 유사한 조건에서 성능을 검증할 수 있도록 지원한다는 점에서 엔터프라이즈 고객의 요구를 충족하고 있다고 기가옴은 평가했다.

기가옴은 오픈텍스트가 생성형 AI, 데브옵스(DevOps) 통합, 지능형 자동화를 지속적으로 강화하며 성능 엔지니어링 영역에서 혁신을 이어가고 있다고 밝혔다. 이를 통해 오픈텍스트가 테스트 자동화와 운영 효율성을 높이는 동시에, 빠르게 변화하는 클라우드 환경에서도 신뢰할 수 있는 디지털 사용자 경험을 제공할 수 있는 기반을 마련하고 있다는 분석이다.

오픈텍스트는 이번 평가를 통해 클라우드 성능 테스트 시장에서 단순한 솔루션 업체를 넘어, 성능 엔지니어링의 방향성과 기준을 제시하는 기업으로서의 입지를 다졌다고 밝혔다.
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빔 소프트웨어(Veeam)는 대규모 AI 환경의 안전성, 규정 준수 및 감사 가능성을 보장하기 위해 복원력, 보안, 거버넌스 및 프라이버시 솔루션을 제공하고 있으며, 홍 지사장의 선임도 전략적으로 매우 중요한 시점에 이뤄졌다고 밝혔다.

빔 소프트웨어 아시아 태평양 및 일본(APJ) 수석부사장 겸 총괄 베니 시아는 “홍 지사장은 한국 기업 및 공공 부문 전반에 걸쳐 탄탄한 네트워크를 보유한 검증된 시장 진출 리더”라며, “많은 한국 기업이 사이버 복원력 강화에 박차를 가하는 가운데, 홍 지사장은 성과가 뛰어난 팀을 구축하고 채널 파트너와 협력해 온 경험을 갖고 있다. 이는 고객이 데이터를 보호하고 복구하며 더 많은 가치를 창출하는 원동력이 될 것”이라고 밝혔다.

홍 지사장은 엔터프라이즈 기술 업계에서 29년 이상의 경력을 보유하고 있다. 빔 소프트웨어 합류 전에는 데이터스택(DataStax) 한국 지사장과 마리아DB 코퍼레이션(MariaDB Corporation) 한국 지사장을 역임했으며, 오라클(Oracle)에서는 국내 대기업에 오라클 전제품을 담당하는 영업본부장이자 전무로 재직했다. 팔로알토 네트웍스(Palo Alto Networks), F5 네트웍스(F5 Networks), BMC 소프트웨어(BMC Software)에서도 리더 및 영업 직책을 맡았다. 엔터프라이즈 고객 영업과 채널 영업 전반의 경험을 바탕으로, 한국 시장에서 팀 구축과 파트너 생태계, 고객 프로그램을 성공적으로 이끌어왔다.

홍 지사장은 “빔 소프트웨어의 데이터 복원력 비전은 IT 인프라 현대화와 클라우드 도입 가속화, AI 기반 혁신 수용과 동시에 점점 더 정교해지는 사이버 위협에 직면한 한국 기업들의 요구에 부합한다”라며, “고객과 제휴사, 채널 파트너와 긴밀히 협력해 국내 기업의 데이터 복원력을 한 단계 도약할 수 있도록 적극 지원하겠다”라고 밝혔다.

홍 지사장의 리더십 아래, 빔 소프트웨어는 파트너 및 제휴 채널을 통한 시장 진출을 강화해 고객 접근성과 솔루션 도입을 확대할 방침이다. 동시에 빔 데이터 플랫폼(Veeam Data Platform)과 마이크로소프트 365 및 애저(Azure)용 빔 데이터 클라우드(Veeam Date Cloud)를 비롯한 SaaS 솔루션의 도입을 가속화할 예정이다.
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Indra ha comunicado haber firmado uno de los mayores contratos de su historia. Transport for London (TfL), que gestiona el servicio de una de las redes de transporte público más extensas y complejas del planeta, con más de 8,6 millones de desplazamientos diarios y más de 3.600 millones de viajes al año, le ha adjudicado el proyecto para operar el sistema de sistemas de venta y control de accesos (ticketing) de toda la red de transporte público de Londres y su área metropolitana. Se trata del “más avanzado, innovador y pionero del mundo occidental”, recalcan desde la consultora, que también se encargará de su mantenimiento y evolución hasta 2034. El importe del contrato asciende a 605 millones de euros, ampliable a más de 975 millones de euros y contempla posibles extensiones y opciones hasta 2039.

Tras un período de transición de casi dos años, Indra se convertirá en el proveedor único del sistema de ticketing de una red que cubre más de 8.500 autobuses, cerca de 400 estaciones de metro y otras casi 300 correspondientes al Overground, DLR, Elizabeth Line y servicios de tren suburbano, así como 4.000 puntos de venta de tarjetas Oyster, siete centros de atención al cliente y 24 puntos de embarque de ferry.

El proyecto abarca la operación, el mantenimiento y la evolución de una amplia gama de sistemas, como los pasos de control de acceso, validadores, máquinas expendedoras de títulos de transporte, terminales de venta en comercios minoristas, equipos portátiles de inspección, así como toda la infraestructura tecnológica y un back office que integra funcionalidades de ciberseguridad, gestión de datos, generación de informes y coordinación con terceros.

Desde la compañía recalcan que el proyecto contempla también la implementación, en colaboración con TfL, de nuevas tecnologías que permitan evolucionar el sistema, hacerlo más eficiente y automatizar procesos clave. “En definitiva, crear conjuntamente la próxima generación del sistema de ticketing para Londres”, dicen.

Un hito del proyecto será abordar, conjuntamente con TfL, la futura implementación del sistema de gestión de cuentas de viajero (Account Based Ticketing-ABT) sobre la Oyster Card, el billete de transporte electrónico en funcionamiento en Londres desde 2003.

Con este proyecto, añaden desde la consultora española, ésta refuerza su apuesta por Reino Unido como mercado estratégico, un país donde está presente desde hace 20 años y donde cuenta con un equipo de más de 200 profesionales locales que prevé aumentar hasta llegar a más de 1.000 empleados en los próximos años.

과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 지난 15일 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 1차 단계 평가 결과를 발표하고, LG AI 연구원·SK텔레콤·업스테이지 등 3개 정예팀을 2차 단계 진출 대상으로 선정했다고 밝혔다.

이번 프로젝트에는 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, NC AI, LG AI 연구원 등 5개 정예팀이 참여했다. 과기정통부는 5개 팀이 개발한 AI 파운데이션 모델이 모두 미국 비영리 AI 연구기관 에폭 AI(Epoch AI)의 ‘주목할 만한 AI 모델’에 등재되는 성과를 거뒀다고 밝혔다.

그러나 정부의 판단 기준은 단순 성능을 넘어 ‘독자성’에 맞춰졌다. 과기정통부는 앞서 독자 AI 파운데이션 모델이 “해외 모델을 미세 조정한 파생형이 아닌, 설계부터 사전학습까지 전 과정을 자체 수행한 국산 모델”이어야 한다고 규정한 바 있다. 이는 AI 기술 주권 확보와 통제 역량을 강화하기 위한 조치다.

해당 기준에 따라 분석한 결과, 네이버클라우드의 AI 모델은 독자성 요건을 충족하지 못해 2차 단계 진출 대상에서 제외됐다. 옴니모달 AI 개발 과정에서 현재 오픈소스로 활용 가능한 중국 알리바바의 큐웬(Qwen) 모델의 기술을 사용한 것이 평가에 영향을 미친 것으로 알려졌다. 네이버 클라우드가 해당 기술의 비중이 낮다는 내용의 소명서를 제출했지만, 정부는 이미 평가가 진행되는 단계에서 제출됐기에 결과에는 반영되지 않았다고 밝혔다.

앞서 업스테이지도 자체 개발한 대규모 언어 모델 ‘솔라-100B(Solar-100B)’를 두고 중국 모델을 기반으로 한 미세 조정 모델이 아니냐는 의혹이 제기된 바 있다. 이에 업스테이지는 해당 주장에 대해 즉각 반박하고, 기술적 구조와 학습 과정 전반을 공개하는 설명회를 진행하며 사실이 아님을 해명했다. 이를 통해 모델의 독자적 설계 및 학습 과정이 확인되면서 논란은 일단락됐다.

독자성 판단 외에도 과기정통부는 AI 모델의 기술적 완성도와 활용 가능성을 종합적으로 평가했다. 1차 단계평가는 ▲벤치마크 평가(40점) ▲전문가 평가(35점) ▲사용자 평가(25점)로 구성됐으며, 성능 수치나 모델 규모를 넘어 설계 구조와 학습 과정, 실제 운용 환경에서의 효율성까지 함께 검토했다. 먼저 벤치마크 평가는 수학·지식·추론·지시 수행 등 기본 추론 능력과 함께 장문 이해, 신뢰성·안전성 지표를 포함해 국내외 주요 AI 모델과의 상대적 성능을 비교하는 방식으로 진행됐다.

전문가 평가는 각 팀이 제출한 기술 문서와 학습 로그를 바탕으로 모델 아키텍처 구성과 사전학습 전략, 데이터 활용 방식을 중심으로 이뤄졌으며, 사용자 평가는 실제 사용 환경에서의 응답 일관성, 추론 비용 효율성, 산업 적용 가능성 등을 살펴보는 데 초점을 맞췄다.

이 같은 기준으로 진행한 종합 평가 결과, NC AI 컨소시엄은 2차 단계 진출 명단에 이름을 올리지 못했다. 게임, 제조, 국방 등 특정 산업에 최적화된 ‘버티컬 AI 모델’ 구현 성과를 내세웠지만, 정부가 지향하는 모델 관점에서는 평가 기준을 통과하지 못한 것으로 나타났다.

평가에서는 LG AI 연구원이 자체 개발한 ‘K-엑사원’이 종합 벤치마크(33.6점), 전문가(31.6점), 사용자 평가(25점)에서 모두 최고점을 기록했다. 업스테이지와 SK텔레콤 역시 대규모 모델 개발 역량과 산업 적용 가능성을 인정받아 2차 단계 진출을 확정했다.

과기정통부는 향후 지속 가능한 AI 생태계 구축을 위해 정예팀 1곳을 추가로 선정해, 2026년 상반기까지 총 4개 팀 경쟁 체제를 운영할 계획이라고 전했다. 최종 선정은 2곳이며, 올해 말까지 평가가 진행될 예정이다. 다만 네이버클라우드와 NC AI 컨소시엄은 추가 선발 재도전을 고려하지 않겠다는 입장을 밝혔다.
yuseong.kim@foundryco.com

세일즈포스는 지난 연말 시즌 글로벌 온라인 매출이 전년 대비 7% 성장한 1조 2,900억 달러를 기록했다고 밝혔다. 평균 판매 가격이 글로벌 및 미국 시장 모두에서 전년 대비 7% 상승했음에도, 주문량은 글로벌 3%, 미국 1% 증가해 시즌 전반에 걸쳐 소비 추이는 견고하게 유지된 것으로 나타났다. 특히 12월 마지막 2주간 글로벌 매출은 전년 대비 12% 증가하며 연말 쇼핑 수요가 후반부에 집중되는 양상을 보였다.

세일즈포스는 성장을 견인한 핵심 요인으로 AI와 AI 에이전트 기술의 확산을 꼽았다. 개인화된 상품 추천, AI 기반 상품 탐색, 고객 응대 자동화 등 AI 및 AI 에이전트의 영향을 받은 매출 규모는 2,620억 달러로, 전체 리테일 매출의 약 20%를 차지했다. AI 에이전트를 도입한 기업들은 여타 기업 대비 59% 높은 매출 성장률을 기록했으며, 평균 매출 성장률 또한 6.2%로 AI 에이전트를 도입하지 않은 기업(3.9%)을 크게 상회한 것으로 나타났다.

세일즈포스에 따르면 쇼핑을 위한 탐색 단계에서도 AI의 영향력이 뚜렷하게 확대된 것으로 나타났다. 챗GPT, 퍼플렉시티(Perplexity) 등 AI 검색 채널을 통한 유입 트래픽은 전년 대비 2배가량 증가했으며, 해당 채널을 통해 유입된 소비자의 구매 전환율은 소셜 미디어 유입 대비 약 9배 높은 수준을 기록했다. 구매 과정에서도 AI 에이전트 활용이 확대돼, 홀리데이 시즌 동안 AI 기반 고객 서비스 이용량이 시즌 시작 전 대비 126% 증가했다.

이 외에도 소비자의 쇼핑 행동 전반에서도 변화가 관찰됐다. 배송 주소 변경과 반품 처리 등 반복적인 업무 처리량은 이전 두 달 대비 142% 증가했으며, 같은 기간 글로벌 온라인 구매액 중 14%인 1,810억 달러가 반품으로 집계돼 반품 규모는 전년 대비 10% 늘었다. 또한 전체 주문의 약 20%는 온라인 주문 후 매장에서 상품을 수령하는 BOPIS(Buy Online, Pick Up In Store) 방식으로 이뤄졌으며, 크리스마스를 앞둔 마지막 5일간에는 해당 비중이 33%까지 상승했다.

세일즈포스 코리아 박세진 대표는 “이번 데이터는 리테일 업계에서 ‘AI 에이전트’가 단순한 기술 트렌드를 넘어, 기업의 성패를 가르는 결정적인 ‘성장 엔진’으로 자리 잡았음을 보여준다”라며 “세일즈포스는 이러한 변화 속에서 기업이 제품 탐색부터 구매, 서비스, 반품에 이르는 전 여정을 AI 에이전트로 매끄럽게 연결하고, 이를 통해 전례 없는 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 지원해 나갈 것”이라고 설명했다.
dl-ciokorea@foundryco.com

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MS의 부회장 브래드 스미스 이름으로 공개된 글에 따르면, MS는 데이터센터가 가져오는 혜택이 지역사회가 감당해야 할 부담을 상회해야만 장기적인 성공이 가능하다고 판단했다며, 지역과 상생하기 위한 다섯 가지 원칙을 제시했다.

MS가 제시한 5대 원칙 가운데 첫 번째는 데이터센터 전력 사용으로 인한 주민 전기요금 인상을 막겠다는 약속이다. MS는 국제에너지기구(IEA) 자료를 인용해 미국 데이터센터 전력 수요가 2035년까지 현재 200테라와트시(TWh)에서 640테라와트시로 세 배 이상 증가할 것이라고 설명했다. 이에 따라 MS는 데이터센터에 필요한 발전·송전·변전 인프라 비용을 기업이 직접 부담하고, 전력회사 및 주(州) 규제기관과 협력해 대규모 전력 사용자에 적합한 전기요금 체계를 적용하겠다고 밝혔다. 핵심 목표는 데이터센터 전력 수요 증가가 주거용 전기요금 인상으로 이어지지 않도록 하는 것이다.

두 번째 약속은 물 사용 관리다. 데이터센터 냉각 과정에서 사용되는 물에 대한 지역사회의 우려를 고려해 물 사용량을 최소화하고, 사용한 양보다 더 많은 물을 지역에 환원하겠다는 목표를 제시했다. 이를 위해 폐쇄형 냉각 시스템 도입, 재활용수 활용, 누수 탐지, 습지 복원 프로젝트 등이 주요 수단으로 언급됐다.

세 번째는 지역 주민을 위한 일자리 창출이다. 데이터센터 건설과 운영 과정에서 발생하는 일자리가 외부 인력에 집중되지 않도록 지역 주민을 대상으로 한 직업 훈련과 견습 프로그램을 확대하겠다는 계획이다. 커뮤니티 칼리지와 직업 교육기관과의 협력을 통해 데이터센터 운영에 필요한 기술 인력을 양성하는 것이 핵심이다.

네 번째 약속은 세수 확대다. 마이크로소프트는 데이터센터 부지와 시설에 대해 재산세 감면을 요구하지 않고, 지역 병원·학교·도서관·공원 등 공공서비스 재원으로 활용될 수 있도록 정당한 세금을 납부하겠다고 밝혔다. 이는 데이터센터가 지역 재정에 실질적으로 기여하는 구조를 만들겠다는 취지다.

마지막은 지역 AI 역량 강화다. 데이터센터가 위치한 지역 주민들이 AI 기술 확산의 수혜자가 될 수 있도록 학교, 도서관, 비영리단체와 협력해 AI 교육과 훈련 기회를 제공하겠다는 계획이다. 학생과 성인, 소상공인을 대상으로 한 AI 리터러시 교육이 주요 내용이다.

마이크로소프트는 “AI가 가져올 긍정적인 변화를 믿지만, MS 같은 기술 기업은 지역사회가 직면한 과제를 정면으로 해결해야 할 책임도 있다”라며 2026년 상반기 중 이 같은 약속들을 실행에 옮기겠다고 밝혔다.
jihyun.lee@foundryco.com

Workplaces today feel almost unrecognisable compared to just a few years ago. Advances in AI, cloud computing and machine learning have changed the way we work, pushing organisations to explore new digital tools.

The impact of these innovations is immediate, touching every aspect of business operations. In a world that’s always changing, the next decision could set your business apart.

Facing new demands in the modern workplace

Today’s organisations face a new set of non-negotiable demands. According to a Quocirca report, over half (56%) of organisations have suffered a data loss due to a print-related security breach in the past year. Cyber threats are becoming increasingly sophisticated and challenging to detect, putting sensitive data at risk.

At the same time, sustainability is quickly becoming a priority, with regulations tightening and customers expecting real environmental responsibility. Combined with ongoing economic uncertainty, organisations are under pressure to ensure every decision delivers strong value and return on investment (ROI).

This means businesses must be deliberate in selecting their technology. It’s not enough for solutions to just work – they need to show measurable impact against the key issues businesses now face.

What modern solutions must deliver

IT and business leaders need technology that can keep up with a rising list of changes and challenges. Canon’s imageFORCE range of office printers are purpose-built to meet these pressures head-on, enabling automation with advanced security and sustainability features that give businesses the tools they need to step up and thrive in the modern workplace. This includes the following features:

Intelligent – Intelligent technology empowers organisations to work smarter and adapt quickly.  imageFORCE integrates seamlessly with cloud services, to automate and streamline workflows and boost productivity and efficiency. Smart sensors detect potential faults early, helping maintain seamless operations and reducing downtime. This proactive approach helps IT teams to focus on innovation and strategic initiatives, rather than routine troubleshooting.

Robust – As technology progresses, cyberattacks are becoming harder to identify and can quickly compromise important business data. imageFORCE helps make security simpler, offering specific settings to help enhance protection and continuous monitoring powered by machine learning. This keeps businesses protected as risks evolve, helping teams to stay resilient and focused.

Responsible – Sustainability and compliance are essential for any organisation that wants to build trust and stay competitive. Customers and regulators expect businesses to show real commitment to the environment, which is why technology should help to make a positive impact. Canon’s imageFORCE range is designed with durability in mind and includes recycled plastics to help organisations meet environmental, social and governance targets and build a reputation for responsible growth.

Innovation as strategic investment

For technology leaders, the choices made today will shape tomorrow’s success. Investing in innovative solutions allows your organisation to adapt, grow and stay resilient – no matter what the future brings.

Canon’s imageFORCE delivers dependable performance and real value, helping businesses stay ahead of the curve and maximise their ROI. Choosing technology that is intelligent, robust and responsible positions organisations to lead and succeed in any environment. Click here to find out how Canon can help your business maximise ROI through print technology.

기업 내 디지털 자산이 텍스트를 넘어 이미지, 영상, 음성 등 멀티미디어로 빠르게 확장되면서 사내 정보 관리 방식에도 근본적인 변화가 요구되고 있다. 사람과 애플리케이션, 사물이 생성하는 데이터의 양은 과거와 비교할 수 없을 정도로 늘어났으며, 다양한 저장소에 분산된 비정형 데이터와 멀티미디어 자산이 검색과 활용의 어려움을 가중시키고 있다. 이런 환경에서 디지털 자산을 얼마나 효율적으로 관리하고 활용하느냐가 기업 경쟁력을 좌우하는 요소가 되고 있다.

이러한 흐름 속에서 오픈텍스트는 오픈텍스트 서밋 코리아 2025(OpenText Summit Korea 2025)에서 ‘AI 기반 미디어 분석을 통한 사내 디지털 자산의 관리’를 주제로, AI를 활용한 차세대 디지털 자산 관리 전략을 공개했다. 이날 발표를 맡은 오픈텍스트의 장인석 상무는 멀티미디어 데이터를 아우르는 지능형 정보 관리의 필요성을 강조하며, AI 기반 분석을 통해 사내 디지털 자산을 전략적 자원으로 전환하는 방안을 소개했다.

장 상무는 기존의 전통적인 데이터 분석 방식이 주로 텍스트 기반 정형 데이터와 사후 보고에 머물러 있었다고 설명했다. 그러나 오늘날 기업 환경에서는 이미지, 영상, 음성 등 비정형 데이터가 폭증하면서, 단순 저장과 관리만으로는 필요한 정보를 제때 찾고 활용하기 어렵다고 지적했다. 그는 “데이터의 양이 아니라 데이터를 이해하고 활용하는 능력이 기업의 경쟁력을 결정한다”라고 강조했다.

오픈텍스트는 이런 과제를 해결하기 위한 해법으로 AI 기반 지식 발견 플랫폼인 ‘오픈텍스트 놀리지 디스커버리(OpenText Knowledge Discovery(IDOL))’를 제시했다. 이 플랫폼은 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 통합 분석하고, 분산된 저장소를 연결해 하나의 지식 자산으로 관리할 수 있도록 지원한다. 160개 이상의 콘텐츠 커넥터와 2,000개 이상의 파일 형식을 지원해 기업 내외부에 흩어진 디지털 자산을 폭넓게 수집하고 처리할 수 있다.

오픈텍스트 놀리지 디스커버리는 머신러닝과 생성형 AI 기술을 활용해 데이터에 대한 실시간 이해와 인사이트를 제공한다. 자연어 기반 검색과 의미 검색, 벡터 검색을 통해 사용자는 단순 키워드가 아닌 질문 형태로 정보를 탐색할 수 있으며, 연관 데이터와 주제 클러스터링을 통해 데이터 간의 맥락을 파악할 수 있다. 이를 통해 방대한 멀티미디어 자산 속에서도 필요한 정보를 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있다.

특히 미디어 분석 기능은 사내 디지털 자산 관리의 활용 범위를 크게 확장한다. 이미지와 영상, 음성 데이터에 대해 얼굴 및 객체 인식, 텍스트 추출(OCR), 음성 인식과 화자 식별, 이벤트 분석 등 다양한 AI 분석을 수행해 자동으로 메타데이터를 생성한다. 이를 통해 기존에는 사람이 수작업으로 분류해야 했던 멀티미디어 자산을 체계적으로 관리하고, 검색과 재사용 효율을 크게 높일 수 있다.

오픈텍스트는 또한 오픈텍스트 놀리지 디스커버리가 민감 정보 식별과 보안 기능을 통해 사내 디지털 자산을 안전하게 관리할 수 있도록 지원한다고 밝혔다. 개인정보와 같은 민감 데이터를 자동으로 식별하고, 보안 정책에 따라 접근을 제어함으로써 정보 활용과 보호 간의 균형을 유지한다는 설명이다. 이런 기능은 대규모 조직과 규제가 엄격한 산업 환경에서 특히 중요한 요소일 수 있다.

오픈텍스트는 실제 데모를 통해 뉴스 트렌드 분석, 이미지 학습과 객체 인식, 영상 분석을 통한 메타데이터 자동 생성 등 다양한 사용례를 소개했다. 이를 통해 기업은 사내에 축적된 방대한 디지털 자산을 단순 보관 대상이 아닌, 분석과 인사이트 도출이 가능한 전략적 자산으로 전환할 수 있다.

장인석 상무는 “AI 기반 미디어 분석은 사내 디지털 자산 관리의 효율성을 넘어, 기업의 지식 활용 방식을 근본적으로 변화시키는 기술”이라며 “오픈텍스트는 지능형 정보 관리를 통해 기업이 데이터에서 더 많은 가치를 창출할 수 있도록 지속적으로 지원할 것”이라고 말했다.
dl-ciokorea@foundryco.com

관리형 클라우드 서비스 제공업체(Managed Cloud Services Provider, MCSP)는 기업이 클라우드 환경의 일부 또는 전반을 운영하는 데 도움을 주는 역할을 한다. 여기에는 시스템의 클라우드 이전, 모니터링과 유지 관리, 성능 개선, 보안 도구 운영, 비용 통제 지원 등이 포함된다. MCSP는 일반적으로 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 서비스를 제공한다.

기업은 클라우드 환경 가운데 어떤 영역을 제공업체에 맡기고, 어떤 부분을 내부에서 직접 운영할지를 결정한다. 대부분의 경우 기업과 MCSP는 책임을 공유하는 구조다. 제공업체는 일상적인 운영과 도구 관리를 담당하고, 기업은 비즈니스 의사결정과 데이터, 거버넌스에 대한 책임을 유지한다.

사이버보안 컨설팅 기업 사이엑셀(CyXcel)의 북미 디지털 포렌식 및 사고 대응 부문 MCSP 부사장인 브렌트 라일리는 MCSP를 선택하는 과정이 언제나 부담스럽다고 설명했다.

라일리는 “서비스 수준 계약(SLA)에 명시된 수준으로 서비스를 수행할 것이라는 신뢰에 크게 의존하지만, 실제로 이를 충족하고 있는지는 장애나 사이버 보안 사고가 발생해 문제가 드러나기 전까지 검증하기 어렵다”라며 “그 시점에는 이미 피해가 발생한 뒤인 경우가 많다”라고 전했다. 그는 또 “MCSP는 점검할 수 있는 물리적 인프라가 없고, 온프레미스 환경처럼 눈에 보이는 작업도 없어 평가와 선택이 더욱 까다롭다”라고 언급했다.

MCSP의 장점

운영 부담 감소: MCSP는 일상적인 클라우드 관리 업무를 대신 수행해 내부에 대규모 클라우드·인프라 조직을 유지해야 하는 부담을 줄여준다. 특히 내부에 클라우드나 핀옵스(FinOps) 전문성이 충분하지 않은 조직에 효과적이다.

신속한 문제 대응 : 대부분의 MCSP는 24시간 모니터링과 지원 체계를 제공한다. 문제가 발생하면 사용자나 애플리케이션에 큰 영향을 미치기 전에 빠르게 대응할 수 있다.

재해 복구와 복원력 지원 : MCSP는 백업과 재해 복구 환경의 설계, 운영, 테스트를 지원한다. 복구 목표는 고객이 정의하지만, 문제가 발생했을 때 시스템을 신속하게 복구할 수 있도록 돕는 역할을 맡는다.

지속적인 플랫폼 관리 : 클라우드 플랫폼은 변화 속도가 빠르다. MCSP는 인프라 구성 요소를 최신 상태로 유지하고 호환성을 관리해, 오래된 설정으로 인한 위험을 줄이는 동시에 주요 변경 시점에 대한 통제권은 고객이 유지할 수 있도록 한다.

보안 전문성과 도구 제공 : 클라우드 보안에는 수요가 높은 전문 역량이 요구된다. MCSP는 아이덴티티 관리, 모니터링, 규정 준수 도구, 보안 모범 사례에 대한 경험을 바탕으로 일상적인 보안 수준 강화를 지원한다. 보안 책임은 여전히 기업과 제공업체가 공유한다.

신뢰성과 성능 향상 : 대규모이면서 복잡한 환경을 운영해 온 경험을 바탕으로, 보다 안정적이고 확장 가능하며 복원력 있는 클라우드 인프라의 설계와 운영을 지원한다.

기존 시스템과의 통합 : MCSP는 클라우드 자원을 온프레미스 시스템, 애플리케이션, 아이덴티티 플랫폼과 연계해 사용자와 애플리케이션이 중단 없이 클라우드 서비스를 이용할 수 있도록 한다.

비용 절감보다는 예측 가능한 운영 : MCSP를 활용하면 내부 인력과 도구 비용을 줄일 수 있지만, 전체 클라우드 지출이 항상 감소하는 것은 아니다. 현재 MCSP의 가치는 저렴한 클라우드 요금보다는 운영 효율성, 전문성, 대응 속도에 더 있다.

MCSP 선택 시 핵심 고려 사항

IT 관리 소프트웨어 제공업체 커넥트와이즈(ConnectWise)의 최고경영자 매니 리벨로는 조직이 점점 더 자율적이고 AI 기반 서비스로 전환하는 과정에서, MCSP가 자동화를 실제 일상 운영에서 제대로 작동하도록 만드는 중요한 역할을 한다고 설명했다.

리벨로는 많은 조직이 예상보다 중요하게 인식하지 못하는 요소로 운영 투명성을 꼽았다. 그는 클라우드 환경이 어떻게 설계되고, 보안이 적용되며, 운영되고 있는지에 대한 명확한 가시성이 필요하다고 설명했다. 아울러 에이전틱 AI가 시스템을 어떻게 모니터링하고 의사결정을 내리며 실제 조치를 취하는지까지 조직이 이해하고 있어야, 인지하지 못한 상태에서 중요한 일이 진행되는 상황을 막을 수 있다고 언급했다.

리벨로는 “자율성이 높아질수록 운영 성숙도의 중요성도 커진다”라며 “여기에는 체계적인 데이터 거버넌스, 강력한 물리적·논리적 보안, 자동화와 인간 감독의 균형을 고려한 명확한 사고 대응 프로세스가 포함된다”라고 설명했다. 그는 “에이전틱 AI는 문제를 탐지하고 신호를 연관 분석하며 기계 속도로 대응할 수 있지만, 정책 설정과 결과 검증, 예상 범위를 벗어난 상황에서의 판단은 여전히 사람이 담당해야 한다”라고 말했다.

리벨로는 MCSP가 관리형 서비스 모델과 그 주변 생태계에 얼마나 잘 부합하는지도 중요하다고 강조했다. 적합한 제공업체는 자동화와 AI를 활용해 운영을 단순화해야 하며, 자동화가 제대로 작동할 경우 현업 인력을 뒷받침하고 운영의 일관성을 높이며, 팀이 또 다른 도구를 관리하는 데 시간을 쓰는 대신 실제로 중요한 업무에 집중할 수 있도록 돕는다고 설명했다.

소프트웨어 라이선스 활용 가치를 높이고 MS, 오라클, 시스코 등 벤더 감사 대응을 지원하는 NPI의 최고경영자 존 윈셋은 가격 구조의 유연성이 MCSP 선택 과정에서 종종 간과된다고 지적했다. 그는 MCSP와 관련된 위험이 초기 비용 증가보다는, 시간이 지나면서 인지하지 못한 채 협상력이 약화되는 데 있다고 분석했다.

윈셋은 소규모 팀이나 아직 클라우드 경험을 구축하는 단계에 있는 조직에는 MCSP가 큰 도움이 될 수 있다고 덧붙였다. 클라우드 지출을 통합하고 마이그레이션 지원, 리소스 최적화, 비용 통제와 같은 서비스를 패키지로 제공함으로써 낭비를 줄이고 클라우드 운영을 보다 수월하게 만들 수 있다는 설명이다. 내부에 클라우드나 핀옵스 역량이 충분하지 않은 조직이라면 이러한 이점이 일정 부분의 trade-off를 감수할 만한 가치가 있다고 전했다.

그는 “클라우드 환경이 확장될수록 가격 구조는 점점 불투명해진다”라며 “MCSP는 MS나 아마존웹서비스(AWS) 요금 위에 자체 마진을 더하는데, 기본 사용료 기준 최대 8% 수준이며 서비스가 묶일 경우 그 이상이 될 수 있다”라고 설명했다. 이어 “이 같은 관리 계층을 통해 MCSP는 약 30~40% 수준의 수익률을 확보한다”라고 언급했다.

MCSP의 단점

기술 컨설팅 기업 하이라인의 기술 부사장 라이언 맥엘로이는 MCSP를 활용할 때 가장 큰 단점으로 통제력 상실을 꼽았다.

맥엘로이는 “각종 라이선스 할인 혜택을 받더라도 계약에 묶여 필요 이상으로 구매해야 하는 구조라면 실제로는 비용을 절감하지 못할 수 있다”라며 “MCSP를 활용하면 조직의 공격 표면이 확대될 수 있다는 점도 고려해야 한다”라고 설명했다. 그는 또 “MS와 같은 대형 클라우드 벤더가 MCSP를 교육하고 가이드를 제공하더라도, 대규모 사이버 보안 사고 이후 작성되는 근본 원인 분석 보고서를 살펴보면 MCSP가 공격 경로로 작용한 사례가 우려스러울 정도로 자주 등장한다”라고 전했다.

리서치 기업 ISG의 디렉터 아네이 나와테는 MCSP 협업이 많은 이점을 제공하는 동시에 분명한 위험도 동반한다고 언급했다.

나와테는 “MCSP가 조직 내 아키텍처 논의의 중심적인 목소리가 되어서는 안 된다”라며 “핵심 시스템에 대한 지식을 내부에 유지하고, 벤더 종속을 줄이며, 시장 모범 사례와 비교했을 때 제공업체로 인한 아키텍처 편향을 완화하기 위해서는 아키텍처 의사결정을 내부에서 소유해야 한다”라고 설명했다.

그는 또 MCSP가 클라우드 비용 관리에 대해 실제로 클라우드를 사용하는 기업만큼의 압박을 느끼지 않는 경우가 많다고 덧붙였다. 결국 과도한 지출의 영향은 기업이 직접 감내하게 되며, 이러한 이유로 많은 기업이 클라우드 비용에 대한 통제력을 확보하기 위해 핀옵스 역할을 다시 내부로 가져온다고 설명했다.

글로벌 시장에서 주목받는 MCSP 6곳

관리형 클라우드 서비스 제공업체는 수십 곳에 이른다. 조사 부담을 줄이기 위해 독립적인 리서치와 애널리스트와의 논의를 바탕으로, 알파벳순으로 주요 MCSP 6곳을 정리했다. 가격 정보는 각 제공업체에 직접 문의해야 한다.

액센추어

액센추어(Accenture)는 전 세계 주요 지역과 시장에 분포한 팀과 센터를 기반으로 관리형 클라우드 서비스를 제공한다. 기업의 클라우드 환경 설계, 운영, 유지 관리를 지원하며, 초기 클라우드 구축부터 모니터링, 유지 보수, 보안을 포함한 지속적인 운영까지 폭넓게 다룬다. MS 애저, 구글 클라우드, AWS 등 주요 클라우드 플랫폼 전반에서 서비스를 제공하는 것도 특징이다. 기업은 복잡한 클라우드 시스템을 전부 내부에서 관리하는 대신, 액센추어를 통해 일상적인 운영과 기술적 관리 업무를 맡길 수 있다. 시스템 모니터링과 이슈 대응, 환경 업데이트 등 일상적인 인프라 운영을 액센추어가 담당함으로써, 내부 인력은 핵심 비즈니스 과제에 집중할 수 있다.

캡제미니

캡제미니(Capgemini)는 전 세계를 대상으로 관리형 클라우드 서비스를 제공하며, 특히 유럽과 북미를 중심으로 멀티클라우드 환경을 지원한다. 제조, 리테일, 금융 서비스, 보험 산업과의 협업 경험이 풍부하다. AWS, MS 애저, 구글 클라우드 등 주요 클라우드 플랫폼과 일부 특화된 엔터프라이즈 클라우드를 기반으로 애플리케이션과 인프라 운영을 지원한다. 모니터링, 백업, 기술 지원을 포함한 관리형 서비스와 함께, 클라우드 이전이 적합한 워크로드를 식별하고 해당 시스템을 이전·운영하는 과정까지 포괄적으로 지원한다. 중견기업보다는 대규모이면서 복잡한 환경을 가진 대기업에 적합한 서비스 성격을 갖고 있다.

딜로이트

딜로이트(Deloitte)는 전 세계 고객을 대상으로 클라우드 서비스를 제공하며, 북미와 유럽 지역의 비중이 크다. 금융·보험, 공공, 헬스케어 산업에서 특히 강점을 보인다. AWS, MS 애저, 구글 클라우드, VM웨어 클라우드, 오라클 클라우드를 포함한 멀티클라우드 환경을 지원한다. 기업의 비즈니스 목표에 맞춰 클라우드 환경을 기획·구축·운영하는 데 초점을 맞추고 있으며, 프로세스와 운영 개선을 포함한 클라우드 전환이 핵심 영역이다. 컨설팅이 주력 사업이지만, 디지털 전환을 추진하는 대기업을 중심으로 관리형 서비스 영역도 지속적으로 확대하고 있다.

HCL테크놀로지스

HCL테크놀로지스(HCL Technologies)는 전 세계에 분포한 팀과 센터를 통해 관리형 클라우드 서비스를 제공한다. AWS, MS 애저, 구글 클라우드 등 주요 클라우드 제공업체와 협력해 각 기업의 요구에 맞는 클라우드 환경을 설계·구축하고, 이후 안정적인 운영을 지원한다. 구축 이후에는 24시간 모니터링, 성능 관리, 장애 대응 등 일상적인 운영을 담당하며, 반복적인 IT 작업에는 자동화와 AI 도구를 활용한다. 금융, 제조, 헬스케어 등 다양한 산업에서 안정적인 클라우드 시스템 운영을 지원하는 것이 특징이다.

NTT데이터

NTT데이터(NTT Data)는 전 세계 고객을 대상으로 관리형 클라우드 서비스를 제공하며, 제조, 헬스케어, 금융 서비스, 보험 등 폭넓은 산업을 지원한다. MS 애저, 구글 클라우드, IBM 클라우드, AWS를 기반으로 한 멀티클라우드 전략을 채택하고 있다. 애플리케이션의 클라우드 이전, 노후 시스템 현대화, 레거시 기술 전환을 지원하는 한편, NTT 그룹 전반의 역량을 활용해 아이덴티티 및 접근 관리, 네트워킹, 관리형 보안 서비스도 함께 제공한다. 이를 통해 고객이 비즈니스를 보다 효과적으로 지원하는 클라우드 기반 시스템을 구축하도록 돕는다.

타타컨설턴시서비스

타타컨설턴시서비스(Tata Consultancy Services, TCS)는 전 세계 기업과 협력하고 있지만, 관리형 클라우드 서비스 고객은 주로 북미와 유럽에 집중돼 있다. 금융 서비스, 생명과학·제약, 리테일 산업에서 강한 경험을 보유하고 있다. MS 애저, 구글 클라우드, 오라클 클라우드, AWS를 중심으로 멀티클라우드 환경을 지원하며, 일부 IBM 클라우드도 제공한다. 주요 클라우드 파트너별 전담 팀을 운영하며, 대기업을 대상으로 클라우드 이전 전략 수립, 기존 시스템 이전, 애플리케이션 현대화를 지원한다. 서비스의 중심은 대기업에 맞춰져 있으며, 중견기업 대상 비중은 상대적으로 제한적이다.
dl-ciokorea@foundryco.com

이번 AI 이코노미 인스티튜트 보고서에는 국가별 AI 도입률 추정치(해당 기간 중 생성형 AI를 1회 이상 사용한 근로 연령 인구 비율), 최신 트렌드, 디지털 인프라의 역할 등이 담겼다. MS는 정기적인 데이터 및 연구 업데이트를 바탕으로, 국가별 도입률 추이와 주요 지표에 대한 평가 결과를 지속적으로 발표할 계획이다.

보고서에 따르면 2025년 하반기 기준 전 세계 생성형 AI 채택률은 상반기 대비 1.2%p 상승한 16.3%를 기록하며 꾸준한 성장세를 보였다. 하지만 초기 인프라 투자 여부에 따른 지역 간 디지털 격차가 심화되는 양상을 보였다.

글로벌 노스의 채택률(24.7%)은 글로벌 사우스(14.1%)에 비해 2배 가까이 높았으며, 두 지역 간 격차는 2025년 상반기 9.8%p에서 하반기 10.6%p로 확대됐다. 국가별로는 아랍에미리트(64.0%), 싱가포르(60.9%), 노르웨이(46.4%), 스페인(41.8%) 등 디지털 인프라에 조기 투자한 국가들이 도입률 선두를 지속했다. 미국은 절대적인 사용량 면에서는 세계 최고 수준을 유지했으나, 인프라가 밀집된 소규모 디지털 경제 국가들에 비해 인구 대비 사용 비율이 낮게 나타나며 글로벌 순위는 24위를 기록했다.

한국은 이번 하반기 조사 대상국 중 가장 독보적인 성장세를 기록하며 7계단 상승한 18위에 올랐다. 사용률은 전체 근로 연령 인구의 30%를 돌파했으며, 2024년 10월 이후 누적 성장률은 80%를 상회해 글로벌 평균(35%) 및 미국(25%)의 성장 속도를 크게 앞지른 것으로 나타났다. 보고서는 한국의 이러한 급성장이 국가 정책, 모델 성능 고도화, 대중적 문화 현상이라는 세 가지 동력이 맞물린 결과라고 분석했다.

기술적으로는 프론티어 모델의 한국어 처리 능력이 비약적으로 향상된 점이 주효했다. 실제로 GPT-4o 및 GPT-5 등 최신 모델은 한국 대학수학능력시험(CSAT) 벤치마크에서 월등한 성과를 거두며 전문적인 업무와 교육 분야 등 실무 환경에서의 활용도를 높였다.

보고서는 특히 한국의 사례가 모델의 언어 역량이 정교해질수록 실제 사용량 또한 비례하여 증가할 수 있음을 보여주는 중요한 지표라고 짚었다. 이는 학습 데이터가 부족한 다른 언어권 국가들 역시 현지 언어 기반 모델 성능을 강화함에 따라 향후 AI 도입이 비약적으로 확대될 수 있음을 시사한다.

아울러 ‘지브리 스타일’ 이미지 생성과 같은 대중적 문화 현상이 신규 사용자의 유입을 촉발했으며, 이러한 초기 경험이 일시적 유행을 넘어 장기적인 사용으로 안착하는 양상을 보였다고 분석했다. 마이크로소프트는 이러한 소비자 차원의 관심이 정부의 정책 및 기술 고도화와 맞물려 한국의 AI 사용량 증가를 견인한 핵심 동력이 되었다고 설명했다.

또한 보고서는 오픈소스 AI 플랫폼 ‘딥시크(DeepSeek)’가 경제적·기술적 진입 장벽을 낮추며 글로벌 지형을 재편하는 양상을 보이고 있다고 분석했다. 딥시크는 모델 가중치를 MIT 라이선스로 공개하고 무료 서비스를 제공하며 신흥 시장의 진입 장벽을 낮춘 것이 특징이다. MS는 AI 확산의 핵심 동력이 ‘접근성’에 있음을 보여준다고 언급하며, 향후 혁신이 격차를 좁히는 방향으로 확산되도록 보장하는 것이 글로벌 생태계의 핵심 과제라고 제언했다.

실제로 중국, 러시아, 아프리카 전역에서 사용량이 급증했으며, 특히 아프리카 지역의 딥시크 사용량은 타 지역 대비 2~4배 높은 것으로 추정됐다. 반면, 서비스가 이미 안정적으로 구축된 한국이나 이스라엘과 같은 국가에서는 도입이 미미한 수준에 그치며 지역별로 뚜렷한 차이를 보였다.

MS는 거버넌스 관점에서 딥시크의 부상이 글로벌 AI 도입 결정 요인이 모델의 품질뿐만 아니라 ‘접근성과 가용성’에 있음을 시사한다고 진단했다. 오픈 모델이 빠르게 확산되면서, 상대적으로 감독이나 통제가 어려운 구조상 AI의 안전 기준과 관리 체계에 대한 논의 필요성도 함께 커지고 있다. 나아가 보고서는 차세대 10억 명의 AI 사용자가 오픈소스 혁신이 가능해진 ‘글로벌 사우스’ 지역을 중심으로 형성될 수 있다고 분석했다.
dl-ciokorea@foundryco.com

A managed cloud services provider (MCSP) helps organizations run some or all of their cloud environments. This can include moving systems to the cloud, monitoring and maintaining them, improving performance, managing security tools, and helping control costs. MCSPs typically work across public, private, and hybrid cloud environments.

Organizations decide which parts of their cloud environments they want the provider to handle and which parts they want to keep in-house. In most cases, the company and the MCSP share responsibility. The provider manages day-to-day operations and tooling, while the organization stays accountable for business decisions, data, and governance.

Choosing an MCSP is always an unnerving experience, says Brent Riley, MCSP VP of digital forensics and incident response for North America at cybersecurity consultancy CyXcel.

“So much trust is placed in their ability to perform to the level promised in their SLA, but it can be tough to validate whether they’re being met until there’s an outage or cybersecurity incident that reveals issues,” he says. “At that point, the damage is done. MCSPs are even more challenging to evaluate and select as there’s no physical infrastructure to inspect, and no visible work being done within an on-premise infrastructure.”

Benefits using an MCSP

Reduced operational burden: MCSPs can take on day-to-day cloud management tasks, reducing the need for large internal cloud and infrastructure teams. This is especially helpful for organizations that don’t have deep cloud or FinOps expertise in-house.

Faster problem response: Most MCSPs provide 24/7 monitoring and support. When issues arise, their teams can respond quickly, often before problems significantly impact users or applications.

Support for disaster recovery and resilience: MCSPs help design, manage, and test backup and disaster recovery setups. While customers still define recovery goals, providers help ensure systems can be restored quickly if something goes wrong.

Ongoing platform management: Cloud platforms change frequently. MCSPs help keep infrastructure components current and compatible, reducing the risk of outdated configurations while allowing customers to control when major changes are introduced.

Security expertise and tooling: Cloud security requires specialized skills in high demand. MCSPs bring experience with identity management, monitoring, compliance tools, and security best practices. Security remains a shared responsibility, but providers help strengthen day-to-day protection.

Improved reliability and performance: With experience running large and complex environments, MCSPs can help design and operate cloud infrastructure that’s more stable, scalable, and resilient.

Integration with existing systems: MCSPs help connect cloud resources with on-prem systems, applications, and identity platforms. This makes it easier for users and applications to access cloud services without disruption.

More predictable operations, not always lower costs: While MCSPs can reduce internal staffing and tooling costs, they don’t always lower overall cloud spend. Their value today is more about operational efficiency, expertise, and speed than cheaper cloud pricing.

Key considerations when choosing an MCSP

As organizations move toward more autonomous, AI-driven services, MCSPs play an important role turning automation into something that actually works every day, says Manny Rivelo, CEO at ConnectWise, a provider of IT management software.

Rivelo says one thing matters more than many teams realize: operational transparency. Organizations need a clear view into how their cloud environments are designed, secured, and managed, as well as how agentic AI monitors systems, makes decisions, and takes action so nothing important happens behind the scenes without their knowledge.

“Operational maturity matters more as autonomy increases,” Rivelo says. “This includes disciplined data governance, strong physical and logical security, and well-defined incident response processes that balance automation with human oversight. While agentic AI can detect issues, correlate signals, and respond at machine speed, humans remain essential to set policy, validate outcomes, and make judgment calls when conditions fall outside expected patterns.”

It’s also important that the MCSP fits well with the managed services model and the broader ecosystem around it, according to Rivelo. The right provider should use automation and AI to make things simpler. After all, when automation is done right, it backs up the people doing the work, brings more consistency to operations, and gives teams more time to focus on what actually matters, not manage another set of tools.

One factor that often gets missed when choosing an MCSP is how flexible pricing really is, says Jon Winsett, CEO at NPI, which helps enterprises get more value from their software licenses and navigate audits from vendors such as Microsoft, Oracle, and Cisco. The risk with an MCSP is usually not paying more at the start but losing negotiating power over time without noticing it.

MCSPs can be a big help for smaller teams or organizations still building cloud experiences, he adds. By combining cloud spend and packaging services, such as migration support, rightsizing, and cost controls, they can cut down on waste and make the cloud easier to run. For organizations without strong cloud or FinOps skills in-house, those benefits can be worth the tradeoffs.

“As cloud environments grow, pricing often becomes less clear,” says Winsett. “MCSPs add their own markup on top of Microsoft or AWS pricing, up to 8% for basic spend and more when services are bundled. That managed layer is how MCSPs reach profit margins of roughly 30 to 40%.”

Disadvantages to working with an MCSP

The biggest disadvantage using an MCSP is loss of control, according to Ryan McElroy, VP of technology at tech consulting firm Hylaine. 

“If you get discounts for various licenses, but you’re locked into contracts and have to overbuy, then you may not be saving money,” he says. “And an MCSP adds to your organization’s attack surface area. While Microsoft and other large cloud vendors train their MCSPs and provide guidance, if you read the root cause analysis reports produced after major cybersecurity incidents, you’ll find it’s a worryingly common vector.”

Anay Nawathe, director at research and advisory firm ISG, says that while working with MCSPs has many benefits, there are also risks.

“Your MCSP shouldn’t be the main voice of architecture in your organization,” he says. “Architectural decisions should be owned internally to maintain key systems knowledge in-house, reduce vendor lock-in, and mitigate architectural bias from a provider compared to market best practices.”

Additionally, he adds that MCSPs don’t always feel the same pressure to manage costs as the companies using the cloud. In the end, enterprises are the ones who feel the impact of overspending, which is why many bring FinOps roles back in-house to take direct control of cloud costs, he says.

6 top MCSPs

There are dozens, so to help streamline the research, we highlight the following products, arranged alphabetically, based on independent research and discussions with analysts. Organizations should contact providers directly for pricing information.

Accenture

Accenture offers its managed cloud services to customers worldwide, backed by teams and centers in most major regions and markets. It helps organizations design, run, and maintain their cloud environments, and supports everything from initial cloud setup to ongoing operations, including monitoring, maintenance, and security. Accenture also works across major cloud platforms, such as Microsoft Azure, Google Cloud, and AWS. Instead of managing complex cloud systems entirely in-house, companies can use Accenture’s services to handle routine operations and technical oversight. This includes monitoring systems, addressing issues as they come up, and keeping cloud environments updated. Overall, Accenture manages the day-to-day cloud infrastructure so organizational in-house staff can focus on key business priorities.

Capgemini

Capgemini provides managed cloud services worldwide and supports multicloud environments across all major regions, with much of its work centered in Europe and North America. The company works closely with industries such as manufacturing, retail, financial services, and insurance. Capgemini helps organizations run and manage applications on major cloud platforms, including AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud, as well as specialized enterprise clouds. Its managed services cover both infrastructure and applications, including monitoring, backups, and technical support. Capgemini also helps companies decide which workloads make sense to move to the cloud, migrate those systems, and manage them over time. The firm is best suited for large enterprises and complex environments rather than midsize organizations.

Deloitte

Deloitte provides cloud services to customers around the world, with much of its work focused on organizations in North America and Europe. It works heavily with industries in financial services and insurance, government, and healthcare. Deloitte supports multicloud environments and works with platforms including AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, VMware Cloud, and Oracle Cloud. The firm helps companies plan, build, and operate cloud environments tailored to business goals. A key focus is cloud transformation, including identifying where cloud tech can improve processes and operations. Deloitte is best suited for large enterprises pursuing digital transformation, and while consulting remains its core business, the firm continues to expand its managed services offerings.

HCL Technologies

Managed cloud services from HCL Technologies are offered globally, and supported by teams and centers around the world. HCL helps organizations move their systems to the cloud and keep them running smoothly over time. It works with major cloud providers, such as AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud to design and set up cloud environments that match each business’s needs. Once everything’s in place, HCL handles the daily operations, including around-the-clock monitoring, performance management, and fixing issues as they arise, and also uses automation and AI tools for routine IT tasks. Overall, HCL helps organizations maintain reliable cloud systems across industries like banking, manufacturing, and healthcare.

NTT Data

NTT Data delivers managed cloud services to customers globally. It supports a wide range of industries, including manufacturing, healthcare, financial services, and insurance. NTT Data takes a multicloud approach, with managed services customers running on Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, and AWS. NTT Data also helps companies move applications to the cloud, modernize aging systems, and move away from legacy tech, as well as draws on expertise from across the NTT Group to offer services like identity and access management, networking, and managed security, helping customers build cloud-based systems that better support their businesses.

Tata Consultancy Services

TCS works with organizations worldwide, but most of its cloud and managed services customers are in North America and Europe. The company has strong experience in industries such as financial services, life sciences and pharmaceuticals, and retail. TCS supports multicloud environments and works with leading cloud platforms like Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle Cloud, and AWS, with some support for IBM Cloud. TCS has dedicated teams for its largest cloud partners and helps large enterprises plan cloud migrations, move existing systems, and modernize applications for the cloud. The majority of this work is focused on large enterprises, with limited emphasis on midsize organizations.

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이번 행사에서 레노버 회장 겸 CEO 양 위안칭과 FIFA 회장 잔니 인판티노는 대회 운영 전반의 효율성을 높이는 것은 물론 경기장과 집, 이동 중인 팬들 모두에게 몰입감 넘치고 개인화된 관람 경험을 선사할 맞춤형 AI 솔루션의 비전을 제시했다.

레노버는 올해 북미에서 열리는 2026 FIFA 월드컵의 공식 기술 파트너로 핵심 기술 인프라를 지원한다. ‘풋볼 AI 프로(Football AI Pro)’와 더불어 레노버의 디바이스, 서비스, 솔루션은 대회 운영 인텔리전스, 팬 경험 최적화, 스포츠 접근성 향상 등 월드컵 전반을 아우르는 기술적 근간을 제공할 예정이다.

레노버와 FIFA가 협력해 출시한 풋볼 AI 프로는 AI 기반 엔터프라이즈 지식 어시스턴트로, 2026 FIFA 월드컵에 참가하는 모든 팀의 코치와 선수, 분석가에게 데이터 분석과 성과 인사이트를 제공한다. ‘레노버 AI 팩토리’ 기반으로 구축된 풋볼 AI 프로는 수백만 개 데이터 포인트를 탐색하고 2000개 이상의 지표를 분석하는 다중 에이전트 기술을 통해 신속한 결과물을 산출한다.

양 회장은 “레노버 AI가 뒷받침하는 2026 FIFA 월드컵은 역사상 기술적으로 가장 진보된 대회가 될 것”이라며 “레노버는 대회 운영 전반의 수준을 높이고 모든 측면에서 관람 경험을 향상시키기 위해 완전한 IT 솔루션을 제공한다”라고 설명했다.

2026 FIFA 월드컵에서 가장 주목할 또 다른 변화는 심판 판정 기술과 경기 중계에 ‘디지털 아바타’가 도입된다는 점이다. 3D 자산과 첨단 생성형 AI 기술로 제작된 선수별 3D 아바타는 FIFA 심판진의 의사 결정 과정을 지원한다. 특히 선수 개개인의 신체 치수를 정밀하게 재현한 3D 애니메이션으로 구현돼 오프사이드 리플레이 시 경기장과 가정의 팬들에게 훨씬 명확한 시각적 정보를 제공할 것으로 기대된다.

레노버 CIO 겸 SSG CTO 아트 후는 “레노버는 FIFA와 협력해 세계 최고의 선수들을 가장 사실적이고 정확하게 구현하는 차세대 AI 기반 3D 아바타를 개발하고 있다. 모든 선수는 체격과 신체 조건이 다르기 때문에 각 선수의 정밀한 치수 데이터를 아바타에 그대로 반영할 것”이라고 전했다.

FIFA 사무총장 마티아스 그라프스트룀은 “AI 기반 3D 아바타는 심판 기술의 정확성과 투명성을 확보하는 방식에 있어 비약적 진전을 의미한다. 정밀한 선수 데이터와 첨단 시각화 기술의 결합은 주요 판정에 대한 신뢰를 높이고 팬들이 경기 판정 과정을 그 어느 때보다 가깝게 체감할 수 있게 할 것”이라고 밝혔다. 레노버는 대회 기간 중 FIFA 및 VAR 기술 제공업체 호크아이 이노베이션스(Hawk-Eye Innovations)에 인프라와 하드웨어를 공급할 예정이다.

이번 FIFA 월드컵은 본선 참가국이 기존 32개국에서 48개국으로 늘어났으며, 처음으로 3개국에서 개최된다. 이는 FIFA와 파트너사에게 전례 없는 물류 및 운영상의 과제를 낳을 수 있다. 레노버는 대회용 디바이스 공급, 현장 기술 지원, 물류 창고 서비스를 넘어 자사의 AI 솔루션을 대회 운영 전반에 제공할 예정이다.

그중 ‘인텔리전트 커맨드 센터’는 FIFA의 모든 업무 분야를 지원한다. 모든 운영 상황을 실시간으로 모니터링하고 AI가 생성한 통찰력 있는 일일 분석 리포트를 제공함으로써 관계자들은 대회 전반의 흐름을 파악하고 필요 시 대응할 수 있다.

레노버는 디지털 트윈 기술로 FIFA가 경기장 안팎의 상황을 정밀하게 모니터링하도록 지원한다. 이를 통해 FIFA는 현장을 원활하게 운영하고, 이벤트 경험을 최적화하는 의사 결정을 실시간으로 내릴 수 있다. 또한 ‘스마트 웨이파인딩(Smart Wayfinding)’ 기술은 개최 도시와 팬 존, 주요 랜드마크, 경기장 등 모든 지점을 인터랙티브 공간으로 연결한다. 실시간 현장 인텔리전스와 AI 기반 내비게이션은 복잡한 대회 구역 내에서도 모든 방문객이 쉽게 이동할 수 있는 환경을 제공한다.

아울러 2025 FIFA 클럽 월드컵에서 심판 바디 카메라를 성공적으로 시범 운영한 FIFA와 레노버는 2026 FIFA 월드컵에서도 이 기술을 도입한다. 이를 통해 전 세계 시청자들은 심판의 시선으로 경기장 내 생생한 현장감을 만끽할 수 있다.

특히 이번 대회에서는 레노버의 ‘AI 기반 영상 안정화 기술’을 적용해 화질을 개선한다.  방송사에 추가 영상을 제공하고 팬들에게는 심판 관점에서 경기를 바라보는 독특한 시청 경험을 선사할 예정이다.

그라프스트룀은 “차세대 레퍼리 뷰를 통해 구현된 더욱 선명하고 안정적인 영상은 결정적 순간에 심판진의 판정을 지원하고, 팬들에게는 심판의 시야로 경기를 더 또렷하고 몰입감 있게 즐길 수 있는 기회를 제공할 것”이라고 밝혔다.
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SAP가 데이터센터 환경 내 S/4HANA 호환성 패키지(Compatibility Pack)의 이전 작업을 마무리하지 못한 기업을 지원하기 위해 한시적인 유예 조치를 내놨다. 해당 패키지 사용 권한은 2025년 12월 31일에 만료될 예정이었지만, SAP는 아직 이를 사용 중인 기업이 네이티브 기능으로 옮길 수 있도록 5개월의 전환 기간을 추가로 제공한다고 밝혔다.

호환성 패키지는 온프레미스 환경에서 S/4HANA로 전환하는 기업이 기존 SAP ECC(ERP 센트럴 컴포넌트)의 기능을 유지할 수 있도록 하기 위해 2015년 도입됐다. 이는 S/4HANA 초기 버전에 포함되지 않았거나 이전하는 데 시간이 필요한 기능을 계속 사용할 수 있도록 하기 위한 조치였다. SAP에 따르면 누락된 기능은 2023년 버전의 S/4HANA를 통해 모두 제공됐다. SAP는 블로그 게시글에서, 라이즈 위드 SAP(Rise with SAP) 또는 SAP 클라우드 ERP 계약을 통해 클라우드 전환을 진행 중인 기업이 아닌 경우 호환성 패키지 사용 권한과 지원이 2025년 말에 종료된다고 밝힌 바 있다.

하지만 상당수 고객이 이전 작업을 완료하는 데 추가 시간이 필요한 것으로 나타났다. 이에 따라 SAP는 2026년 5월 말까지 추가 연장 기간을 제공하기로 했다고 밝혔다. 또한 호환성 패키지 기능을 대체하는 클라우드 제품으로의 전환을 앞당기기 위해 ‘맞춤형 프로그램’도 제공할 계획이다.

SAP 대변인은 “전환 인센티브와 클라우드 확장 정책을 비롯해 엔터프라이즈 아키텍트의 직접 지원, AI 기반 도구, 퍼블릭 클라우드 이전을 위한 모범 사례 가이드를 제공한다. 기업이 어떤 호환성 패키지 기능을 사용하고 있는지 식별하고, 이를 권장되는 클라우드 솔루션으로 대체하거나 이전할 수 있도록 전담 서비스를 제공해 비즈니스 운영에 차질이 없도록 지원하고 있다”라고 설명했다.

유예 기간이 제공되지 않는 경우

다만 이번 5개월 연장은 이미 이전 작업을 시작한 기업에게만 제공된다. SAP 대변인은 “이전을 아예 시작하지 않은 기업이 있다는 사실을 최근 확인했다. 이들에 대해서는 마감일 이후 선택지에 변화가 없을 것”이라고 언급했다.

업계 분석가들은 이번 연장이 합리적인 판단이라는 데에는 동의하면서도, 그 의미에 대해서는 서로 다른 시각을 보이고 있다.

인포테크 리서치 그룹의 자문 연구원 스콧 비클리는 “ECC/R3에서 S/4HANA로 이전을 진행 중인 기업이 많고, 이들 기업은 여전히 호환성 패키지가 제공하는 다양한 기능을 활용하고 있다. 이런 상황에서 SAP가 지원 및 사용 권한을 일방적으로 중단한다면, 기업 내부 업무와 고객 대상 비즈니스 프로세스 전반에 치명적인 혼란을 초래할 수 있다”라고 분석했다.

가트너의 부사장 겸 애널리스트 마이크 투차로네는 이번 조치가 기업의 현실적인 걸림돌을 반영한 실용적인 결정이라고 평가했다. 그는 “2025년 한 해 동안 가트너 애널리스트가 처리한 수천 건의 SAP 고객 문의 가운데 호환성 패키지 문제가 언급된 비중은 1% 미만이었다. 하지만 그 1%에게는 매우 심각한 문제”라고 설명했다. 이어 “이번 연장은 오늘날 많은 기업이 효율성 제고와 비용 최적화에 집중하는 상황에서 이전 작업이 상당한 부담이라는 점을 인정한 것”이라고 분석했다.

반면 그레이하운드 리서치의 수석 애널리스트 산칫 비르 고기아는 이를 정책 변화로 해석해서는 안 된다고 지적했다. 그는 “이미 개선 작업을 시작한 고객에게만 적용되는, 매우 제한적인 유예 기간일 뿐”이라며 “겉보기에는 유연해 보이지만 실제로는 선별적인 선택이다. 이는 전환 기간이지, 구제 조치가 아니다”라고 강조했다.

임시 방편

고기아는 SAP가 장기적인 로드맵을 훼손하지 않으면서 고객 반발을 관리하기 위해 의도적으로 짧은 유예 기간을 설정한 것이라고 분석했다. 그는 “연장 기간이 짧다는 점이 이를 분명히 보여준다. 5개월이라는 기간은 방향을 바꾸기 위한 것이 아니라, 이미 전환을 진행 중인 고객이 무리 없이 마무리할 수 있도록 여지를 준 것”이라고 설명했다. 이어 “이를 통해 호환성 패키지 제공이 애초부터 임시 방편에 불과했다는 점을 다시 한번 분명히 했다”라고 평가했다.

또한 고기아는 많은 CIO가 S/4HANA 이전을 성공적으로 완료했다고 판단했음에도 불구하고, 실제로는 기업이 여전히 위험에 노출돼 있다는 사실을 뒤늦게 인식하고 있다고 전했다. 그는 “이전 이후 더 이상 문제가 없다고 여겼던 기업이 내부 준비 상태 점검 과정이나 SAP 라이선스 감사, 혹은 업그레이드 계획 단계에서 호환성 패키지 요소가 여전히 활성화돼 있다는 사실을 발견하는 사례가 적지 않다”라고 설명했다.

이어 그는 “이 문제의 위험은 단순히 기술적인 차원에 그치지 않는다. 재무적, 운영적, 평판 리스크로까지 확대될 수 있다”라고 분석했다. 그는 “지원이 종료되면 더 이상 회피할 여지가 없다. SAP는 향후 S/4HANA 릴리스에서 호환성 패키지 기능을 기술적으로 비활성화할 가능성도 열어두고 있어, 이는 규정 준수 리스크를 넘어 실제 비즈니스 중단으로 이어질 수 있다”라고 경고했다.

비클리는 규제 준수 측면의 문제도 지적했다. 그는 “기존에 설정된 2025년 만료 시점을 기준으로 보면, 호환성 패키지를 계속 사용하는 기업은 기술적으로 SAP 소프트웨어 사용 권한을 준수하지 않는 상태에 놓인다. 이번 연장은 SAP와 협력해 호환성 패키지 기능 사용을 중단하려는 기업에게 숨통을 틔워주는 역할을 한다”라고 설명했다.

고기아는 이번 조치를 관통하는 핵심 키워드로 ‘긴급성’을 꼽았다. 그는 “기간 연장은 기대치를 낮춘 것이 아니라, 오히려 기준을 분명히 한 것”이라며 “기업은 이제 매우 짧은 기간 안에 이전이 실제로 진전되고 있는지, 아니면 여전히 위험에 노출돼 있는지를 보여줘야 하는 상황”이라고 분석했다. 이어 “선제적으로 대응하는 기업은 이를 일정과 책임자, 예산이 명확한 실행 프로그램으로 전환하고 있지만, 그렇지 않은 기업은 SAP뿐 아니라, 아직 시간이 있었을 때 왜 위험을 해소하지 않았느냐고 묻는 내부 이해관계자들의 문제 제기에 직면할 수 있다”라고 지적했다.
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SAP is throwing a lifeline to customers who are running late on their transition away from S/4HANA Compatibility Packs in their data centers. Although usage rights were set to expire on December 31, 2025 for most users, SAP has announced a “final” five-month transition period for customers still using them to move to native capabilities.

Compatibility Packs were introduced in 2015 to allow customers shifting to S/4HANA on premises to retain functionality from their legacy SAP ECC (ERP Central Component) that was either not in the initial release of S/4HANA or that would have taken time to migrate. According to SAP, the missing functionality was delivered in the 2023 release of S/4HANA, and it said in a 2022 blog post, updated in 2025, that given this, Compatibility Pack usage rights, and support for them, would expire at the end of 2025 unless the customer had signed a Rise with SAP or SAP Cloud ERP deal and was making the move to the cloud.

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But a number of customers needed extra time to complete their migrations, prompting the company to offer an additional extension until the end of May 2026, a SAP spokesperson said in an email. The company will also offer what it calls “tailored programs” to these customers to expedite the move to the cloud products that replace Compatibility Pack functions.

“We’re offering programs like transformation incentives and cloud extension policies, along with hands-on support from enterprise architects, AI-powered tools, and best-practice guidance for public cloud migrations,” the spokesperson sajd. “We also provide dedicated services to identify which compatibility pack functions a customer is using and help replace or migrate them to the recommended cloud solutions, ensuring a smooth transition without disrupting business operations.”

No reprieve for laggards

However, the extra five months are only being offered to customers who have already begun their transition. “We recently discovered that there are customers who have not even started. … Nothing has changed about their post-deadline options,” the spokesperson noted.

Analysts agree that the extension makes sense, though they see the move in different ways.

“SAP has a multitude of customers in the process of migrating from ECC/R3 to S/4 HANA, and those customers are still leveraging the functionality provided by various Compatibility Packs,” said Scott Bickley, advisory fellow at Info-Tech Research Group. “It would be quite the rug-pull for SAP to arbitrarily cut off support and use rights for these customers, resulting in potentially catastrophic disruptions to their internal and customer-facing business processes.”

And Gartner VP Analyst Mike Tucciarone views it as a purely practical move by SAP that “reflects the real-world hurdles organizations are facing today.” Gartner data shows that these compatibility pack issues came up in less than 1% of the thousands of SAP client calls analysts had in 2025, he said, “but for that 1%, it’s a serious issue. This extension acknowledges that these migrations are a big lift, especially when organizations today are focused on driving efficiencies and cost optimization.”

However, it shouldn’t be viewed as a policy change, said Sanchit Vir Gogia, chief analyst at Greyhound Research. “It’s a tightly framed grace period for customers who have already started their remediation journeys. That’s it,” he said. “SAP has chosen a path that appears flexible but is actually highly selective. This is a transition period, not a reprieve.”

Temporary scaffolding

SAP is using a calculated delay to manage customer pushback without compromising its long-term roadmap, he said. “The short duration of the extension makes that crystal clear. Five months is not about changing course. It’s about giving those in motion a chance to land safely, while reinforcing the message that Compatibility Packs were always temporary scaffolding.”

Gogia is also seeing CIOs waking up to the fact their organizations are still at risk, despite believing they had successfully completed their transitions. “Many assumed they were in the clear post-migration, only to discover Compatibility Pack elements still quietly active, sometimes flagged during internal readiness checks, sometimes triggered by SAP licensing audits, and occasionally revealed only during upgrade planning,” he said. “The risk here isn’t just technical. It’s financial, operational, and reputational. Once support ends, there’s nowhere to hide. SAP has even left the door open to technically disabling CP functionality in future S/4 releases, which would push this from compliance risk into outright business disruption.”

Bickley, too, sees compliance issues. “Under the existing 2025 expiration date, companies still using the Compatibility Packs would technically be non-compliant with their software use rights with SAP,” he pointed out. “This extension provides relief for this subset of customers as they work with SAP to migrate away from these solutions.”

One theme is consistent, said Gogia: urgency. “The extension didn’t lower expectations, it clarified them. Enterprises now have a very short path to demonstrate either progress or exposure. The smart ones are turning this into a structured program with timelines, ownership, and budget. The ones that don’t risk being caught flat-footed, not just by SAP, but by their own stakeholders asking why the risk wasn’t addressed when they still had time.”

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액센추어가 영국 AI 스타트업 패컬티(Faculty)를 인수하기로 합의했다고 6일 밝혔다. 인수 금액은 공개되지 않았다. 컨설팅 업계 전반이 AI 전문성을 빠르게 강화하려는 상황에서 이번 거래는 주목할 만한 움직임으로 평가된다.

액센추어에 따르면 영국에 기반을 둔 패컬티의 직원 400명은 ‘AI 네이티브 전문가’로, 향후 액센추어의 컨설팅 조직에 통합된다. 이를 통해 액센추어는 고객에게 ‘높은 수준의 AI 역량’을 제공할 계획이다. 아울러 패컬티의 AI 의사결정 인텔리전스 플랫폼인 ‘프런티어(Frontier)’도 액센추어 내부 서비스에 통합할 계획이다.

액센추어 회장 겸 최고경영자 줄리 스위트는 “패컬티와 함께 신뢰할 수 있고 고도화된 AI를 고객 비즈니스의 핵심으로 가져오려는 전략을 한층 더 가속할 것”이라고 설명했다.

이번 인수에서 이례적인 점으로 꼽히는 부분은 패컬티의 현 CEO인 마크 워너가 액센추어 글로벌 경영위원회에 최고기술책임자(CTO)로 합류할 예정이라는 점이다. 이 내용이 확정될 경우, 수백 명 규모의 기업이 전 세계 약 80만 명의 직원을 둔 대형 컨설팅 기업의 핵심 이사회 직책을 맡게 되는 셈이다.

현재 액센추어는 CTO로 라젠드라 프라사드를 공식적으로 기재하고 있다. 프라사드는 그룹 최고경영자–기술 부문이라는 또 다른 직책에 집중하기 위해 CTO 역할에서 물러날 가능성이 있는 것으로 보인다. CIO닷컴은 새로운 역할에 대해 액센추어와 패컬티에 확인을 요청했지만, 기사 작성 시점까지 답변을 받지 못했다.

AI 중심 재편

전통적인 기술 기업 인수는 대개 특허, 제품, 고객이 지닌 가치에 의해 결정된다. 그러나 AI 기업의 경우 현재는 인적 전문성 역시 그에 못지않게 중요한 요소로 부각되고 있다.

패컬티는 이러한 요소를 모두 갖춘 기업으로 평가된다. 패컬티는 2014년 당시 하버드대 양자물리학 연구원이던 마크 워너가 ASI 데이터 사이언스라는 이름으로 공동 설립했다. 이후 2019년 사명을 패컬티로 변경했다. 이는 스캔들로 논란이 된 케임브리지 애널리티카의 모기업 SCL 그룹을 통해 동일한 인턴십 프로그램에 참여했다는 의혹과 거리를 두기 위한 시도였던 것으로 해석된다. 패컬티 측은 해당 의혹을 강하게 부인해 왔다.

이후 패컬티는 영국 정부와의 협업을 통해 공공 부문에서의 프로젝트 수행 경험을 축적했다. 대표적으로 코로나19 팬데믹 기간 동안 병원 입원 수요와 인공호흡기 필요량을 예측하는 데 활용된 NHS 조기경보시스템(EWS) 구축에 참여했다.

이 같은 이력은 최근 액센추어의 방향성과도 맞물린다. 액센추어는 지난 1년간 AI 중심의 조직 개편을 진행해 왔다. 지난 6월에는 다섯 개 사업부를 ‘리인벤션 서비스(Reinvention Services)’라는 단일 조직으로 통합하며 ‘AI 시대를 위한 자사 재창조’ 전략을 추진했다. 이와 동시에 직원들을 ‘리인벤터’라고 부르기 시작했다.

액센추어는 오픈AI와 앤트로픽과의 협력도 구축했다. 이를 통해 수만 명의 직원이 두 기업의 챗봇과 에이전트형 기술을 활용하고 이를 확산하는 교육을 받게 될 예정이다.

스위트는 이번 인수 발표와 함께 “우리는 세계에서 가장 AI에 기반한, 고객 중심의 전문 서비스 기업이 되기 위한 플레이북을 만들어가고 있다”라고 언급했다.
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소프트웨어 개발 속도가 빨라지고 애플리케이션 구조가 복잡해지면서 보안 취약점 관리는 기업 IT 환경의 핵심 과제로 부상했다. 특히 업데이트가 빈번해지고 데브옵스(DevOps) 환경이 확산되면서 기존의 애플리케이션 보안 테스트 방식은 오탐(False Positive)과 과도한 보안 경고로 인해 개발 효율을 저해하는 한계를 드러내고 있다. 이 문제는 보안팀과 개발팀 간의 협업을 어렵게 만들고, 실질적인 보안 리스크 대응을 지연시키는 요인이 되고 있다.

오픈텍스트는 ‘오픈텍스트 서밋 코리아 2025(OpenText Summit Korea 2025)’에서 ‘AI 기반 애플리케이션 보안(AI-Driven Application Security)’을 주제로, AI 기반 애플리케이션 보안 테스트 전략과 차세대 취약점 관리 방향을 제시했다. 이날 발표를 맡은 오픈텍스트 코리아의 최경철 이사는 인공지능을 활용해 오탐을 최소화하고, 실제 위험에 집중할 수 있는 지능형 애플리케이션 보안 체계의 필요성을 강조했다.

최 이사는 애플리케이션 보안 테스트 영역에서 AI의 역할이 점점 중요해지고 있다고 설명했다. 그는 “기존 정적 분석(SAST) 중심의 보안 테스트는 방대한 경고를 생성하지만, 실제로는 개발자가 대응할 필요가 없는 항목이 다수를 차지해 보안 효율성을 떨어뜨려 왔다”라며, “보안 테스트의 목적은 취약점을 많이 찾는 것이 아니라, 실제 위험을 정확히 식별하고 신속히 대응하는 데 있다. 이를 위해서는 AI 기반 분석을 통한 정밀한 취약점 판별이 필수적”이라고 말했다.

오픈텍스트는 이런 문제를 해결하기 위해 SAST, SCA, DAST를 아우르는 통합 애플리케이션 보안 테스트 포트폴리오를 제시했다. 정적 코드 분석을 통한 취약점 탐지, 오픈소스 및 서드파티 컴포넌트에 대한 보안·라이선스 분석, 실행 중인 애플리케이션에 대한 동적 테스트를 하나의 플랫폼에서 통합 운영함으로써, 애플리케이션 전 주기에 걸친 보안 가시성을 확보할 수 있다는 설명이다.

오픈텍스트에 따르면 AI 기반 분석 기능은 취약점 결과를 자동으로 분류하고, 실제 위협 여부를 판단해 개발자가 우선적으로 대응해야 할 항목을 명확히 제시한다. 이를 통해 보안팀은 불필요한 오탐 검증에 소요되는 시간을 줄이고, 개발팀은 보안 요구사항을 보다 효율적으로 개발 프로세스에 반영할 수 있다. 최경철 이사는 “AI는 보안 테스트 결과를 단순히 나열하는 것이 아니라 의미 있는 정보로 재구성해주는 역할을 한다”라고 설명했다.

오픈텍스트는 애플리케이션 시큐리티(Application Security) 솔루션이 온프레미스와 SaaS 환경을 모두 지원해, 금융·공공 등 높은 보안 수준이 요구되는 조직부터 클라우드 기반 개발 환경까지 폭넓게 적용할 수 있다고 밝혔다. 또한 API 기반 연계를 통해 SSC(Security Software Center)에 테스트 결과를 자동으로 업로드하고, AI 파서를 활용해 결과를 자동 분류함으로써 보안 운영의 효율성을 높였다고 덧붙였다.

오픈텍스트는 실제 고객 사례를 통해 AI 기반 보안 테스트가 단순한 도구 도입을 넘어, 안전한 개발 문화 확산에 기여하고 있음을 강조했다. 코드 분석 결과를 기반으로 보안 코딩 가이드를 제시함으로써 개발 단계에서부터 보안 품질을 강화하고, 반복적인 취약점 발생을 줄이는 선순환 구조를 구축할 수 있다는 설명이다.

최경철 이사는 AI 시대의 애플리케이션 보안 테스트가 ‘사후 점검’이 아닌 ‘지속적인 품질 관리’로 진화하고 있다고 강조했다. 그는 “AI 기반 애플리케이션 보안은 개발 속도와 보안 수준 사이의 균형을 가능하게 한다”라며 “오픈텍스트는 오탐 없는 취약점 관리와 지능형 분석을 통해 기업이 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 소프트웨어를 제공할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.
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Accenture has announced that it has agreed to acquire UK AI startup Faculty for an undisclosed sum, a potentially significant move in a consultancy sector currently scrambling to add greater artificial intelligence expertise.

According to Accenture, Faculty’s UK-based workforce of 400 “AI native professionals” will be integrated with its consulting teams, allowing the company to offer its customer base “world‑class AI capabilities.” The company will also integrate Faculty’s AI decision intelligence platform, Frontier, into its services.

“With Faculty, we will further accelerate our strategy to bring trusted, advanced AI to the heart of our clients’ businesses,” commented Accenture chair and CEO, Julie Sweet.

One detail that marks the acquisition as unusual is that Faculty’s current CEO, Marc Warner, will reportedly join Accenture’s Global Management Committee as chief technology officer (CTO). If confirmed, this means that a company employing a few hundred people will take a key board position in a huge consulting outfit with nearly 800,000 employees worldwide.

Accenture still lists its CTO as Rajendra Prasad, who will presumably step back from this role to focus on his other day job as the company’s Group Chief Executive – Technology. CIO.com contacted Accenture and Faculty to confirm the new roles, but had no response by publication time.

AI reinvention

Traditional tech acquisitions are usually motivated by the value offered by a company’s patents, products and customers. With AI companies, just as important right now is human expertise.

Faculty offers all of these. Co-founded in 2014 as ASI Data Science by then Harvard quantum physics research fellow Warner, it was renamed Faculty in 2019. This might have been an attempt to disassociate it from allegations, which it strenuously denied, that it was part of the same internship program as scandal-hit company Cambridge Analytica, through the latter’s parent company, SCL Group.

Since then, Faculty has established a solid reputation through its work with the UK government, including the creation of an NHS Early Warning System (EWS) system used to predict hospital admissions and ventilator requirements during the Covid pandemic.

This dovetails well with Accenture’s direction; it has spent the last year undergoing an AI makeover. In June, the company folded five business units into a single division, Reinvention Services, as part of a plan to “re-invent Itself for the Age of AI.” At the same time, it started calling its employees “reinventors”.

The company has also formed alliances with OpenAI and Anthropic which will see tens of thousands of its employees trained to use and promote both companies’ chatbot and agentic technologies.

“We are writing the playbook for how to be the most AI-enabled, client-focused professional services company in the world,” said Accenture CEO Sweet in this week’s announcement of the acquisition.

엔비디아 창업자 겸 CEO 젠슨 황은 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026 행사에서 “AI는 이제 모든 산업과 모든 디바이스로 확장되고 있다”라며, 향후 컴퓨팅 패러다임의 중심에 가속 컴퓨팅과 AI가 자리 잡게 될 것이라고 강조했다.

이날 발표의 핵심은 엔비디아의 차세대 AI 플랫폼 ‘루빈(Rubin)’이다. 루빈은 블랙웰(Blackwell) 아키텍처의 후속 제품으로, 데이터센터 최적화를 위해 설계됐다. 주요 구성 요소로는 NVFP4 기준 50페타플롭스의 추론 성능을 제공하는 루빈 GPU, 데이터 이동과 에이전틱(Agentic) 처리를 위한 베라(Vera) CPU, NVLink 6 스케일업 네트워킹, 스펙트럼-X 이더넷 포토닉스 스케일아웃 네트워킹, 커넥트X-9 슈퍼NIC, 블루필드-4 DPU 등이 포함된다.

엔비디아에 따르면, 루빈 플랫폼은 이전 세대 대비 AI 토큰 생성 비용을 약 10분의 1 수준으로 낮춰, 대규모 AI 학습과 추론의 경제성을 크게 개선한다.

황은 “AI를 기가스케일로 확장하려면 칩, 트레이, 랙, 네트워킹, 스토리지, 소프트웨어 전반에 걸친 긴밀한 통합 혁신이 필수적”이라며 “익스트림 코디자인, 즉 모든 구성 요소를 함께 설계하는 방식으로 병목 현상을 제거하고 학습 및 추론 비용을 대폭 낮출 수 있다”라고 설명했다.

엔비디아는 이번 행사에서 하드웨어 혁신뿐 아니라 오픈 모델을 중심으로 한 AI 전략도 함께 공개했다. 엔비디아는 의료, 기후 과학, 로보틱스, 체화 지능, 추론 AI, 자율주행 등 6개 영역에 걸친 오픈 모델 포트폴리오를 강화하고 있다. 특히 자율주행을 위한 비전 언어 행동(Vision Language Action, VLA) 모델인 ‘알파마요(Alpamayo)’를 새롭게 선보였다. 알파마요는 각종 센서 입력을 기반으로 조향, 제동, 가속을 제어하는 것은 물론, 차량이 다음에 취해야 할 행동을 스스로 추론하는 기능을 갖춘 것이 특징이다.

알파마요가 탑재된 첫 승용차는 올해 미국 시장에 출시될 메르세데스-벤츠 신형 CLA가 될 예정이다. 황은 “언젠가 모든 자동차와 트럭이 자율주행차가 될 것이며, 우리는 그 미래를 향해 나아가고 있다”라고 밝혔다.
jihyun.lee@foundryco.com

인텔에 따르면 코어 울트라 시리즈3는 글로벌 주요 파트너사의 200개 이상 제품 설계에 탑재되며, 인텔이 지금까지 선보인 AI PC 플랫폼 가운데 가장 폭넓게 글로벌 시장에 공급되는 플랫폼이 될 전망이다.

인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹 총괄 부사장 짐 존슨은 “이번 코어 울트라 시리즈3는 전력 효율과 CPU 성능을 한층 강화하고, 동급 최고 수준의 GPU와 개선된 AI 연산 성능을 제공한다. x86 아키텍처 기반의 애플리케이션 호환성 역시 강화했다”라고 말했다.

노트북에 탑재되는 코어 울트라 시리즈3 모바일 라인업에는 인텔 아크(Arc) 그래픽을 탑재한 새로운 등급의 인텔 코어 울트라 X9 및 X7 프로세서가 포함된다. 이들 프로세서는 이동 중에도 게이밍, 콘텐츠 제작, 생산성 등 고급 워크로드를 동시에 처리하는 멀티태스킹을 위해 설계됐다. 최상위 SKU는 최대 16개 CPU 코어, 12개 Xe 코어, 50 NPU TOPS를 제공하며, 멀티스레드 성능은 최대 60% 향상, 게이밍 성능은 최대 77% 이상 개선됐다. 또한 최대 27시간 지속되는 배터리 수명을 목표로 설계됐다.

코어 울트라 시리즈3 제품군에는 메인스트림급 노트북 구동을 위해 설계된 인텔 코어 프로세서도 포함됐다. 울트라 시리즈3와 동일한 기본 아키텍처를 활용하는 인텔 코어 라인업은 더 저렴한 가격대에서 가성비와 효율성을 갖춘 노트북을 설계하도록 지원한다.

시리즈3 엣지 프로세서는 PC 버전과 더불어 최초로 임베디드 및 산업용 인증을 획득했다. 이는 확장된 작동 온도 범위, 성능, 그리고 24시간 상시 가동이 가능한 신뢰성 등 산업 현장의 까다로운 요건을 충족한다.

인텔은 핵심 엣지 AI 워크로드에서 코어 울트라 시리즈3가 대규모 언어 모델(LLM) 성능 최대 1.9배 향상, 엔드투엔드 비디오 분석에서 와트·달러당 성능 최대 2.3배 개선, 비전-언어-액션(VLA) 모델 처리량 최대 4.5배 향상됐다고 밝혔다. 또한 통합형 AI 가속을 통해 기존의 멀티칩 CPU·GPU 아키텍처 대비 단일 시스템온칩(SoC) 솔루션으로 더 나은 총소유비용(TCO)을 제공한다고 설명했다.

코어 울트라 시리즈3 프로세서를 탑재한 소비자용 노트북은 2026년 1월 6일부터 사전 예약할 수 있다. 해당 제품은 2026년 1월 27일부터 전 세계 시장에서 판매될 예정이며, 추가 제품들은 2026년 상반기 동안 순차적으로 공개될 예정이다. 코어 울트라 시리즈3 기반의 엣지 시스템은 2026년 2분기부터 출시될 예정이다.
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