구글은 전력망 연결 지연이 데이터센터에 전력을 공급하는 데 가장 큰 장애물이 되고 있다며, 지연 기간이 최대 12년에 이를 수 있다고 내다봤다. AI 워크로드가 급증하는 가운데, 구글은 클라우드 용량 확장을 제한하는 인프라 위기가 본격화되고 있다고 강조했다.

구글의 글로벌 지속가능성 및 기후 정책 총괄인 마스든 한나는 지난 15일 열린 미국기업연구소(AEI) 행사에서 “전력망의 핵심 과제는 송전 장벽”이라며, 여러 지역의 전력 기업이 데이터센터 신규 연결까지 4년에서 10년이 걸린다고 안내하고 있다고 설명했다. 그중 일부 기업은 전력망 연결 요청을 검토하는 데만 12년이 필요하다고 통보한 것으로 알려졌다.

실제로 데이터센터 전력 소비가 급격히 늘어날 것이라는 전망은 꾸준히 제기되고 있다. 지난해 12월 로렌스버클리국립연구소가 발표한 연구에 따르면, 데이터센터 전력 사용량은 2023년 176테라와트시(TWh)에서 2028년 325~580TWh 수준으로 증가할 전망이다. 하지만 전력망은 이처럼 증가하는 수요를 감당하지 못하고 있으며, 미국에서만 발전 및 에너지 저장 설비 등 약 2,300기가와트(GW) 규모의 전력 용량이 아직도 전력망 연결을 기다리고 있는 상황이다.

기업의 IT 인프라를 총괄하는 CIO에게 전력망 문제는 클라우드 용량 확장에 대한 기존 인식을 바꿔놓고 있다. 그레이하운드 리서치의 수석 애널리스트 산칫 비르 고기아는 “이제 클라우드가 무한하다는 전제를 버려야 한다. 지금의 병목은 반도체나 소프트웨어가 아니라 전기 공급”이라고 지적했다.

전력망 전반으로 확산되는 구조적 지연

구글이 겪고 있는 연결 지연은 특정 기업이 아니라 전력망 전반에 누적된 문제다. 버클리국립연구소 자료에 따르면 전력망 연결 대기 기간은 2000~2007년에 추진된 프로젝트의 경우 2년이 채 걸리지 않았지만, 2018~2024년에는 평균 4년 이상으로 2배 넘게 늘어났다. 2000~2019년 사이 전력망 연결을 신청한 전체 설비 가운데 2024년 말까지 실제 상업 운전에 도달한 비율은 13%에 불과했다.

이 같은 지연의 근본 원인으로는 급증하는 전력 수요를 감당하지 못하는 노후 송전 인프라가 지목됐다. 한나는 “지역 간 송전선로를 새로 구축하려면 허가 절차만 7~11년이 소요된다”라고 설명했다. 그는 “SPP(Southwest Power Pool) 예측에 따르면 송전 인프라 확충 속도가 지금처럼 수요를 따라가지 못할 경우, 전력을 공급하지 못하는 ‘부하 손실’ 상황이 최대 115일에 이를 수 있다”라고 언급했다.

전력망 전반에 걸친 지연은 기업으로 하여금 클라우드 용량에 대한 기본 가정을 재고하게 하고 있다. 북부 버지니아와 산타클라라처럼 초대형 데이터센터 구축의 최적지로 꼽히던 지역조차 공급할 전력이 빠르게 소진되고 있는 상황이다.

인프라 제약은 클라우드 시장의 경쟁 구도도 바꾸고 있으며, 기술 역량이 아니라 전력에의 접근성이 경쟁의 핵심 요소로 떠오르고 있다. 고기아는 “이제 경쟁은 누가 더 많은 GPU 인스턴스를 먼저 내놓느냐의 문제가 아니다. 누가 먼저 전력망에 접근하느냐의 싸움으로 바뀌고 있다”라고 말했다.

대안으로 떠오른 ‘코로케이션’

기존 전력망 연결을 수년씩 기다릴 수 없게 되면서, 주요 클라우드 업체는 발전소 바로 옆에 데이터센터를 짓는 코로케이션 방식을 대안으로 선택하고 있다. 이는 송전망을 거치지 않고 발전원과 직접 연결하는 방식이다. 고기아는 전력 공급이 제한된 지역의 코로케이션 수요가 급증하면서 계약 가격이 약 20% 상승했다고 밝히며, 이 비용이 지역별 가격 차이를 통해 클라우드 고객에게 전가되고 있다고 설명했다.

구글도 이 같은 방안을 검토하고는 있지만, 한나는 회사가 여전히 전력망에 연결된 데이터센터를 최우선 방식으로 삼고 있다고 강조했다. 그는 “전력을 더 빨리 확보하기 위한 선택”이라면서도, 데이터센터가 발전소 전력을 단독으로 사용하는 고립형 시설이 아니라 전력망에 연결돼 다른 수요처와 전력을 함께 사용하는 형태를 유지하길 원한다고 밝혔다.

그에 따르면 다른 클라우드 업체 역시 전력 회사와 직접 협상에 나서거나 발전소 인근 토지를 확보하고, 배터리부터 소형 모듈 원자로(SMR)에 이르기까지 다양한 전력 인프라에 대한 투자 가능성을 검토하고 있다.

다만 코로케이션은 새로운 안정성 문제를 동반한다. 고기아는 데이터센터가 전력망과 분리된 상태에서 단일 발전원에 의존할 경우 기존의 이중화 전략을 적용하기 어려워질 수 있다고 지적했다. 그는 “전통적인 클라우드 리전은 이중 전력 공급망과 중복 변전소, 네트워크 전반에서 전력을 끌어올 수 있는 구조를 갖춰 왔다. 반면 코로케이션 데이터센터는 종종 고립된 섬처럼 운영된다”라고 말했다.

임시 대응을 넘어 구조적 해법 필요

코로케이션이 단기적인 대응책이 될 수는 있지만, 송전 용량 부족이라는 근본 문제를 해결하려면 보다 폭넓은 정책적 개입이 필요하다는 지적도 나온다. 이와 관련해 미국 연방 규제 당국은 지난 2023년 전력망 연결 절차를 개선하기 위해 나선 바 있다. 기존에 신청 순서대로 처리하던 방식 대신, 준비가 가장 잘 된 사업을 우선 연결하는 ‘준비 우선’ 클러스터 모델을 도입하고, 부지 확보 요건을 강화하는 한편 보증금 부담도 높였다. 다만 실제 이행은 여전히 더디고 전력망 자체의 용량 부족 문제를 해결하기에는 역부족인 상황이다.

미국 에너지부는 첨단 송전 기술을 활용할 경우 최대 100GW의 추가 용량을 확보할 수 있을 것으로 보고 있다. 다만 이를 현실화하려면 전력 기업이 해당 기술을 도입하도록 유도할 수 있는 규제 환경 변화가 필요하다. 골드만삭스 리서치는 데이터센터 확장을 지원하기 위해 2030년까지 약 7,200억 달러에 달하는 전력망 투자가 필요할 것으로 추산했다.

고기아는 “클라우드 업체나 리전을 선택할 때 이제는 기술적 적합성뿐만 아니라, 해당 사업자가 향후 5년 동안 워크로드를 감당할 수 있는 전력 사용 역량을 확보하고 있는지 여부도 확인해야 한다. 지금 같은 시장에서는 훨씬 더 신중하게 선택해야 한다”라고 조언했다.
dl-ciokorea@foundryco.com

As organizations accelerate their shift from traditional data center environments to hybrid and multi-cloud architectures, the scale and complexity of these initiatives demand a new caliber of project leadership. Having recently led a multi-year enterprise-wide data center transformation with global stakeholders, I’ve seen firsthand that technology alone is not what ensures success. Leadership is the key.

Even the most advanced platforms and tools can fall short without a project manager who brings the right mindset, adaptability and technical fluency. These programs are simultaneously technical undertakings and organizational-change journeys.

Based on lessons learned from managing one of the most ambitious transformations in my organization, here are the five skills essential for any project manager responsible for navigating cloud and data center modernization.

1. Systems thinking & architectural awareness

Data center transformations operate at an enterprise scale, where no system exists in isolation. Every application, integration point and data flow is part of a wider ecosystem and understanding that ecosystem is critical from day one. Systems thinking means looking beyond servers and environments to examine business processes, downstream dependencies, data protection needs and operational realities.

This requires asking targeted questions such as:

• What is the business impact if this application is down for four hours or more?
• How many teams, processes or users rely on it?
• What are its recovery objectives and how does it interact with upstream and downstream systems?

With these insights, project managers can make informed decisions about cutover sequencing and avoid grouping applications solely by physical infrastructure — an approach that often leads to outages or misplaced dependencies. Indeed, a recent empirical study of migrating legacy systems to cloud platforms identified a lack of architectural mapping and understanding of interdependencies as a key risk factor in migration failures.

Takeaway

Architectural awareness isn’t memorizing components; it’s understanding how a single change reverberates across the entire enterprise system.

2. Elastic governance & proactive risk anticipation

Large-scale migrations rarely follow a predictable or linear path. They unfold in iterative phases, each introducing new variables, technical constraints and lessons learned. Because of this, a traditional waterfall approach quickly becomes a liability. What teams need instead is an elastic governance framework that provides structure while adapting to shifting realities.

Elastic governance means adjusting processes, decision models and approval flows as new insights surface. Each application and business unit often carries its own architecture, dependencies and constraints, so a one-size-fits-all model simply doesn’t work. During our migration, daily interactions with implementation teams, developers and product owners gave me real-time visibility into emerging issues and allowed us to refine our approach continuously.

This approach mirrors trends highlighted in the ISACA Journal’s 2023 article, “Redefining Enterprise Cloud Technology Governance.” ISACA argues that traditional governance frameworks are far too rigid for modern cloud environments. Instead, they advocate for adaptive, decentralized models that empower teams to respond quickly as new constraints and dependencies emerge.

Vendor-related challenges were especially common with aging legacy systems. Proactive engagement — rather than reactive firefighting — helped us avoid failures and maintain momentum.

Takeaway

Governance should guide, not grind. Flexibility is essential for managing uncertainty and sustaining progress in complex transformations.

3. Stakeholder coordination and strategic communication

In enterprise-wide transformation programs, stakeholder alignment is often the difference between controlled progress and project derailment. Every migration window, firewall rule adjustment, environment change or sequence shift requires close coordination across security, networking, infrastructure, operations, product teams and business leadership — all operating with their own priorities and pressures.

Research shows that stakeholders often have different “frames” of a digital transformation and successful programs actively manage these perspectives to create shared understanding and alignment. Similarly, a 2023 KPMG report highlights that building trust among stakeholders — particularly around risk, security and compliance — is essential for successful cloud adoption.

A critical part of this role is translation. The project manager must convert technical constraints into clear, business-friendly updates while also translating business expectations into actionable direction for engineering teams. This dual fluency reduces misunderstanding and accelerates decision-making.

To maintain alignment, structured communication becomes essential. I established predictable rhythms — daily standups, weekly product syncs, monthly executive briefings and shared dashboards — to ensure transparency, quick escalation and consistent visibility into progress and risks.

Takeaway

The stronger and more structured the communication, the smoother and more predictable the migration.

4. Technical fluency & decision facilitation

Modernization initiatives involve ongoing decisions about whether to re-host, re-platform or re-architect applications. While a project manager doesn’t need to be the most technical person in the room, they must understand the implications of each option well enough to facilitate informed decision-making.

Technical fluency builds credibility with developers, architects, vendors and deployment teams. It also enables the project manager to ask the right questions, challenge assumptions and guide discussions toward solutions. This is especially important given the “6 Rs” of cloud migration — re-host, re-platform, refactor (re-architect) and others — which are commonly used to rationalize workloads based on business goals and technical fit.

Takeaway

Technical fluency enables clarity, connection and better decisions.

5. Resilience & change leadership

Data center transformations are long, complex and filled with uncertainties. Unexpected technical issues, compliance demands and shifting business priorities can slow down momentum and strain teams. According to the KPMG report mentioned earlier, many organizations struggle with operational resilience — more than half experienced outages or compliance issues in their cloud operations over the past year. This reinforces the importance of proactive governance and risk management. In such environments, a resilient project manager provides clarity, maintains stability and ensures the team keeps moving forward.

During our project, an unexpected compliance mandate required rapid reprioritization and additional resources. With leadership support, we realigned the plan and still met the migration deadline. Maintaining team morale during such periods is just as important as technical delivery.

Takeaway

Resilient teams don’t resist change; they stay confident through it.

Integrating the 5 skills: The project manager as transformation leader

A data center transformation is more than a technical project — it reshapes processes, roles and behaviors across the organization. When these five skills come together, the project manager transitions from a delivery role into a true transformation leader.

• Systems thinking eliminates hidden dependencies.
• Elastic governance adapts to evolving needs.
• Stakeholder coordination maintains across-the-board alignment.
• Technical fluency builds trust and accelerates decision-making.
• Resilience keeps teams focused during disruption.

The most effective transformation leaders balance discipline with flexibility.

Measuring success beyond migration

Traditional success metrics such as reduced downtime, regulatory compliance and cost optimization are important. But true success becomes clear only when the organization demonstrates improved adaptability and stronger collaboration between IT and the business.

When a project manager embeds adaptability deep into the organization, the transformation continues long after the final cutover.

The future-ready project manager

Looking ahead, managing a data center transformation a decade from now will be fundamentally different. The next generation of migrations will involve greater complexity, including advanced automation, AI-driven orchestration, multi-cloud environments and more sophisticated compliance and security requirements. Without continuous upskilling, project managers will struggle to lead confidently in this evolving landscape.

Future-ready leaders must be both technologically fluent and human-centered. They need to leverage data effectively, make decisions at the pace of AI and automation and understand emerging tools and methodologies. At the same time, they must maintain essential human leadership qualities — trust, accountability, resilience and the ability to inspire teams under pressure.

By balancing these technical and human skills, project managers remain indispensable. They not only ensure that migrations succeed technically but also guide teams and organizations with purpose, clarity and adaptability, enabling sustainable transformation that goes beyond the immediate project and strengthens the organization’s long-term capabilities.

Closing thoughts

Data center transformation was not an easy migration, as it was a complicated and most ambitious undertaking by the organization. Orchestrating more than a hundred stakeholders was not an easy feat and we accomplished it with meticulous planning and risk management. Hence, a project manager with those five skills doesn’t just lead, they become the transformation agents for the organization. As the saying goes: Real transformation happens when leadership turns complexity into clarity and uncertainty into forward motion.

This article is published as part of the Foundry Expert Contributor Network.
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