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HPE, AI λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή 포트폴리였 κ°•ν™”Β·Β·Β·μ—”λΉ„λ””μ•„Β·AMD ν˜‘λ ₯ ν™•λŒ€

μŠ€νŽ˜μΈμ—μ„œ μ—΄λ¦° β€˜λ””μŠ€μ»€λ²„ λ°”λ₯΄μ…€λ‘œλ‚˜ 2025’ ν–‰μ‚¬μ—μ„œ HPEκ°€ μ—”ν„°ν”„λΌμ΄μ¦ˆ 고객의 AI λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ „ν™˜μ„ κ°€μ†ν•˜κΈ° μœ„ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μž₯비와 μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄λ₯Ό κ³΅κ°œν–ˆλ‹€. 이번 λ°œν‘œμ—λŠ” μ‹ κ·œ μŠ€μœ„μΉ˜μ™€ λΌμš°ν„°λŠ” λ¬Όλ‘  AMD와 μ—”λΉ„λ””μ•„μ™€μ˜ ν˜‘λ ₯ κ°•ν™” λ‚΄μš©λ„ 포함됐닀. HPEλŠ” λ”λΆˆμ–΄ μ§€λ‚œ 7μ›” 인수λ₯Ό μ™„λ£Œν•œ μ£Όλ‹ˆνΌμ˜ AI κΈ°μˆ μ„ μžμ‚¬ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή 체계에 μ–΄λ–»κ²Œ 톡합할지 ꡬ체적인 λ°©μ•ˆμ„ μ‹œμ—°ν–ˆλ‹€.

HPE λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή 사업뢀λ₯Ό μ΄κ΄„ν•˜λŠ” 라미 라힘 사μž₯은 HPE의 λŒ€ν‘œ ν΄λΌμš°λ“œ 기반 λ„€νŠΈμ›Œν¬ κ΄€λ¦¬Β·μ˜€μΌ€μŠ€νŠΈλ ˆμ΄μ…˜ ν”Œλž«νΌμΈ β€˜HPE 아루바 λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ„ΌνŠΈλŸ΄β€™κ³Ό μ£Όλ‹ˆνΌμ˜ 핡심 AI옡슀 μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 미슀트(Mist)λ₯Ό κ²°ν•©ν•΄ μ–‘μͺ½μ˜ 강점을 톡합할 κ³„νšμ΄λΌκ³  μ„€λͺ…ν–ˆλ‹€.

μžμ—°μ–΄ 기반 미슀트 AI와 λ§ˆλΉ„μŠ€(Marvis) 가상 λ„€νŠΈμ›Œν¬ μ–΄μ‹œμŠ€ν„΄νŠΈ(VNA)λŠ” μ£Όλ‹ˆνΌμ˜ λΌμš°ν„°, μŠ€μœ„μΉ˜, μ•‘μ„ΈμŠ€ 포인트, λ°©ν™”λ²½, μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ—μ„œ μˆ˜μ§‘ν•œ ν…”λ ˆλ©”νŠΈλ¦¬μ™€ μ‚¬μš©μž μƒνƒœ 데이터λ₯Ό 뢄석해 μ—”ν„°ν”„λΌμ΄μ¦ˆ λ„€νŠΈμ›Œν¬ μ „λ°˜μ—μ„œ λ°œμƒν•˜λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ 문제λ₯Ό μžλ™μœΌλ‘œ νƒμ§€ν•˜κ³  ν•΄κ²°ν•˜λ„λ‘ 섀계돼 μžˆλ‹€.

λΌνž˜μ— λ”°λ₯΄λ©΄ HPEλŠ” μ΄λ²ˆμ— 쀌과 νŒ€μ¦ˆ λ“± μ£Όμš” μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ—μ„œ μˆ˜μ§‘ν•œ λ°©λŒ€ν•œ 데이터와 λ””μ§€ν„Έ 트윈 기반 ν•©μ„± 데이터λ₯Ό ν™œμš©ν•΄ 화상 ν’ˆμ§ˆ 문제λ₯Ό μ‹ μ†ν•˜κ²Œ νƒμ§€Β·μˆ˜μ •Β·μ˜ˆμΈ‘ν•˜λŠ” 미슀트 LEM(Large Experience Model)을 아루바 λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ„ΌνŠΈλŸ΄μ— ν†΅ν•©ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

이와 λ™μ‹œμ— 아루바 λ„€νŠΈμ›Œν‚Ήμ˜ β€˜μ—μ΄μ „ν‹± λ©”μ‹œ(Agentic Mesh)’ κΈ°μˆ λ„ λ―ΈμŠ€νŠΈμ— 적용돼 AI 기반 이상 탐지와 κ·Όλ³Έ 원인 뢄석 κΈ°λŠ₯이 κ°•ν™”λœλ‹€. λ˜ν•œ λ―ΈμŠ€νŠΈλŠ” 아루바 λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ„ΌνŠΈλŸ΄μ˜ 쑰직 λ‹¨μœ„ 및 κΈ€λ‘œλ²Œ NOC κ΄€μΈ‘ κΈ°λŠ₯을 μ œκ³΅λ°›μ•„ 두 ν”Œλž«νΌμ„ μ•„μš°λ₯΄λŠ” 톡합 관리가 κ°€λŠ₯ν•΄μ§„λ‹€κ³  λΌνž˜μ€ μ„€λͺ…ν–ˆλ‹€.

λΌνž˜μ€ β€œλ―ΈμŠ€νŠΈλŠ” μ²˜μŒλΆ€ν„° ν΄λΌμš°λ“œ μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ μ„€κ³„λœ 반면, 아루바 μ„ΌνŠΈλŸ΄μ€ 훨씬 λ‹€μ–‘ν•œ 배포 λͺ¨λΈμ„ μ§€μ›ν•œλ‹€β€λΌλ©° β€œμ‹œκ°„μ΄ 지남에 따라 λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ„œλΉ„μŠ€ μ•„ν‚€ν…μ²˜λ₯Ό ν™œμš©ν•΄ 두 ν”Œλž«νΌ κ°„ μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜μ„ ν•˜λ‚˜λ‘œ ν†΅ν•©ν•˜κ³ , κΈ°λŠ₯을 μƒν˜Έ ν™•μž₯ν•˜λŠ” 것이 λͺ©ν‘œβ€λΌκ³  λ§ν–ˆλ‹€.

ν•˜λ“œμ›¨μ–΄ μΈ‘λ©΄μ—μ„œ HPEλŠ” AI 데이터센터 μ—£μ§€λ₯Ό 겨λƒ₯ν•œ μ‹ κ·œ MX λΌμš°ν„°μ™€ μŠ€μΌ€μΌμ•„μ›ƒ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ήμ„ μœ„ν•œ μƒˆλ‘œμš΄ QFX μŠ€μœ„μΉ˜λ₯Ό κ³΅κ°œν–ˆλ‹€. μ£Όλ‹ˆνΌμ˜ MX μ‹œλ¦¬μ¦ˆλŠ” ν†΅μ‹ μ‚¬μ—…μž, λŒ€κ·œλͺ¨ 데이터센터, WAN 고객을 λŒ€μƒμœΌλ‘œ ν•œ μ£Όλ ₯ λΌμš°νŒ… μ œν’ˆκ΅°μ΄λ©°, QFX 라인은 데이터센터 슀파인-리프 ꡬ쑰와 TOR(Top-of-Rack) ν™˜κ²½μ— 널리 μ‚¬μš©λœλ‹€.

μƒˆλ‘­κ²Œ λ°œν‘œλœ 1U 1.6Tbps μ„±λŠ₯의 MX301 λ©€ν‹°μ„œλΉ„μŠ€ μ—£μ§€ λΌμš°ν„°λŠ” 이미 μΆœμ‹œλΌ 있으며, 데이터 생성 지점 κ·Όμ²˜μ—μ„œ AI 좔둠을 μˆ˜ν–‰ν•˜λ„λ‘ 섀계됐닀. 도심, λͺ¨λ°”일 백홀, μ—”ν„°ν”„λΌμ΄μ¦ˆ λΌμš°νŒ… ν™˜κ²½μ— λ°°μΉ˜ν•  수 있고, 16Γ—1/10/25/50GbE, 10Γ—100Gb, 4Γ—400Gb λ“± 고밀도 μΈν„°νŽ˜μ΄μŠ€ ꡬ성도 μ œκ³΅ν•œλ‹€.

λΌνž˜μ€ β€œMX301은 μ—£μ§€μ—μ„œ AI λ°μ΄ν„°μ„Όν„°κΉŒμ§€ λΆ„μ‚°λœ μΆ”λ‘  ν΄λŸ¬μŠ€ν„° μ‚¬μš©μžμ™€ μž₯치, μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό κ³ μ†Β·λ³΄μ•ˆ λ°©μ‹μœΌλ‘œ μ—°κ²°ν•˜λŠ” μ§„μž…λ‘œ 역할을 ν•œλ‹€β€λΌλ©° β€œμ—¬κΈ°μ„œ μš”κ΅¬λ˜λŠ” 사항은 κ³ μ„±λŠ₯일 뿐 μ•„λ‹ˆλΌ 맀우 높은 논리적 처리 μ—­λŸ‰κ³Ό 톡합 λ³΄μ•ˆ κΈ°λŠ₯”이라고 λ§ν–ˆλ‹€.

QFX μ œν’ˆκ΅°μ—μ„œλŠ” 2026λ…„ 1λΆ„κΈ° μΆœμ‹œ μ˜ˆμ •μΈ QFX5250 μŠ€μœ„μΉ˜κ°€ μƒˆλ‘­κ²Œ κ³΅κ°œλλ‹€. 이 μ œν’ˆμ€ μ—”λΉ„λ””μ•„ 루빈(Rubin) GPU와 AMD MI400 GPUλ₯Ό 데이터센터 μ „λ°˜μ—μ„œ AI 처리용으둜 μ—°κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ™„μ „ 앑침식 앑체 냉각 μ„€κ³„λ‘œ μ œμž‘λλ‹€. λΈŒλ‘œλ“œμ»΄ ν† λ§ˆν˜Έν¬ 6 μ‹€λ¦¬μ½˜μ„ 기반으둜 ν•˜λ©° μ΅œλŒ€ 102.4Tbps 이더넷 λŒ€μ—­ν­μ„ μ§€μ›ν•œλ‹€κ³  λΌνž˜μ€ μ„€λͺ…ν–ˆλ‹€.

λΌνž˜μ€ β€œQFX5250은 HPE의 앑체 냉각 기술과 μ£Όλ‹ˆνΌμ˜ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄(Junos), 톡합 AI옡슀 μ§€λŠ₯을 κ²°ν•©ν•΄ μ°¨μ„ΈλŒ€ AI μΆ”λ‘  ν™˜κ²½μ„ μœ„ν•œ κ³ μ„±λŠ₯Β·κ³ νš¨μœ¨Β·λ‹¨μˆœν™”λœ μš΄μ˜μ„ μ œκ³΅ν•œλ‹€β€λΌκ³  λ§ν–ˆλ‹€.

νŒŒνŠΈλ„ˆμ‹­ ν™•λŒ€

HPEβ€“μ£Όλ‹ˆνΌμ˜ AI λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ „λž΅μ—μ„œ 또 ν•˜λ‚˜μ˜ 좕은 엔비디아와 AMDμ™€μ˜ νŒŒνŠΈλ„ˆμ‹­μ΄λ‹€. HPEλŠ” μ—”λΉ„λ””μ•„μ™€μ˜ ν˜‘λ ₯이 ν™•μž₯돼 이제 β€˜HPE 기반 μ—”λΉ„λ””μ•„ AI μ»΄ν“¨νŒ…(NVIDIA AI Computing by HPE)’ 포트폴리였 λ‚΄μ—μ„œ HPE μ£Όλ‹ˆνΌ μ—£μ§€ μ˜¨λž¨ν”„μ™€ μž₯거리 데이터센터 μƒν˜Έμ—°κ²°(DCI)을 μ§€μ›ν•œλ‹€κ³  λ°ν˜”λ‹€. λΌνž˜μ— λ”°λ₯΄λ©΄ 이 ν™•μž₯은 MX λΌμš°ν„°μ™€ μ£Όλ‹ˆνΌ PTX ν•˜μ΄νΌμŠ€μΌ€μΌ λΌμš°ν„°λ₯Ό ν™œμš©ν•΄ μ‚¬μš©μžΒ·λ””λ°”μ΄μŠ€Β·μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό AI νŒ©ν† λ¦¬κΉŒμ§€ κ³ μ„±λŠ₯Β·λ³΄μ•ˆΒ·μ €μ§€μ—° λ°©μ‹μœΌλ‘œ μ—°κ²°ν•˜κ³ , μž₯거리 λ˜λŠ” λ©€ν‹°ν΄λΌμš°λ“œ ν™˜κ²½μ—μ„œ 배치된 ν΄λŸ¬μŠ€ν„° κ°„ 연동도 μ§€μ›ν•œλ‹€.

μ˜¬ν•΄ 초 곡개된 HPE 기반 μ—”λΉ„λ””μ•„ AI μ»΄ν“¨νŒ…μ€ μ—”ν„°ν”„λΌμ΄μ¦ˆ AI λ„μž…μ„ κ°€μ†ν•˜κΈ° μœ„ν•œ ν˜‘λ ₯ λͺ¨λΈλ‘œ, μ—”λΉ„λ””μ•„μ˜ AI νŒ©ν† λ¦¬ 검증 섀계, Spectrum-X 이더넷 λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή ν”Œλž«νΌ, λΈ”λ£¨ν•„λ“œ-3 DPU 등이 ν¬ν•¨λœλ‹€.

μ–‘μ‚¬λŠ” ν”„λž‘μŠ€ κ·Έλ₯΄λ…ΈλΈ”에 AI νŒ©ν† λ¦¬ λž©μ„ 곡동 섀립할 κ³„νšλ„ λ°ν˜”λ‹€. 이 λž©μ—μ„œλŠ” 고객이 AI μ›Œν¬λ‘œλ“œλ₯Ό 직접 μ‹€ν—˜ν•˜κ³  μ΅œμ ν™”ν•  수 μžˆλ‹€.

HPEλŠ” AMD와 ν˜‘λ ₯ν•΄ AMD의 ν—¬λ¦¬μ˜€μŠ€(Helios) AI λž™ μŠ€μΌ€μΌ μ•„ν‚€ν…μ²˜λ₯Ό μ§€μ›ν•˜λŠ” 톡합 μŠ€μΌ€μΌμ—… 이더넷 λ„€νŠΈμ›Œν‚Ήλ„ μ œκ³΅ν•  κ³„νšμ΄λ‹€. ꡬ체적으둜 ν—¬λ¦¬μ˜€μŠ€ μ‹œμŠ€ν…œμ€ λΈŒλ‘œλ“œμ»΄ 102.4Tbps ν† λ§ˆν˜Έν¬ 6 λ„€νŠΈμ›Œν¬ μ‹€λ¦¬μ½˜ 기반으둜 μ œμž‘λœ μ „μš© μ£Όλ‹ˆνΌ μŠ€μœ„μΉ˜λ₯Ό ν¬ν•¨ν•œ μŠ€μΌ€μΌμ—… ν„΄ν‚€ 이더넷 νŒ¨ν‚€μ§€λ‘œ κ΅¬μ„±λ˜λ©°, UALoE(Ultra Accelerator Link over Ethernet) 사양을 μ μš©ν•œλ‹€.

UALoE 사양은 μ˜¬ν•΄ 초 AMD, λΈŒλ‘œλ“œμ»΄, μ‹œμŠ€μ½”, ꡬ글, HPE, 인텔, 메타, MS, μ‹œλƒ…μ‹œμŠ€ λ“± 총 75개 νšŒμ›μ‚¬κ°€ μ°Έμ—¬ν•œ UAL 그룹이 μ •μ˜ν•œ κΈ°μ€€μœΌλ‘œ, μ΅œλŒ€ 1,024개의 AI μ»΄ν“¨νŒ… 팟 κ°„ κ°€μ†κΈ°β€“μŠ€μœ„μΉ˜ κ°„ 채널당 μ΅œλŒ€ 200GT/s 전솑 속도λ₯Ό μ§€μ›ν•˜λŠ” 기술 μš”κ±΄μ„ μ œμ‹œν•œλ‹€.

ν—¬λ¦¬μ˜€μŠ€λŠ” μ°¨μ„ΈλŒ€ AMD μΈμŠ€νŒ…νŠΈ MI450 GPUλ₯Ό 기반으둜 ν•˜λ©°, μ΅œλŒ€ 260TB/s의 μŠ€μΌ€μΌμ—… 인터컀λ„₯트 λŒ€μ—­ν­κ³Ό 43TB/s의 이더넷 기반 μŠ€μΌ€μΌμ•„μ›ƒ λŒ€μ—­ν­μ„ 지원해 GPUΒ·λ…Έλ“œΒ·λž™ κ°„ κ³ μ„±λŠ₯ 톡신을 보μž₯ν•˜λ„λ‘ 섀계됐닀. AMDλŠ” 이 μ‹œμŠ€ν…œμ΄ ꢁ극적으둜 μ‘° λ‹¨μœ„ νŒŒλΌλ―Έν„° ν•™μŠ΅κ³Ό λŒ€κ·œλͺ¨ AI μΆ”λ‘  κ°œλ°œκΉŒμ§€ μ§€μ›ν•˜κ²Œ 될 것이라고 μ„€λͺ…ν•œλ‹€.

λΌνž˜μ€ β€œμ΄λŠ” AI 데이터센터 λ„€νŠΈμ›Œν¬μ˜ μƒˆλ‘œμš΄ 계측에 이더넷을 λ„μž…ν•˜λŠ” 졜초의 사둀”라며 β€œν‘œμ€€ 이더넷 기반 μŠ€μΌ€μΌμ—… μ†”λ£¨μ…˜μœΌλ‘œ, 폐쇄적 기술 쒅속을 ν”Όν•˜κ³  κ²€μ¦λœ HPEβ€“μ£Όλ‹ˆνΌ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή κΈ°μˆ μ„ ν™œμš©ν•΄ AI μ›Œν¬λ‘œλ“œμ— 맞좰 ν™•μž₯μ„±κ³Ό μ„±λŠ₯ μ΅œμ ν™”λ₯Ό μ œκ³΅ν•œλ‹€β€λΌκ³  λ§ν–ˆλ‹€.

이번 μ£Ό HPEκ°€ λ°œν‘œν•œ 기타 λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή κ΄€λ ¨ μ†Œμ‹μ€ λ‹€μŒκ³Ό κ°™λ‹€.
β€’ HPE/μ£Όλ‹ˆνΌμ˜ μ•±μŠ€νŠΈλΌ 데이터센터 λ””λ ‰ν„°(Apstra Data Center Director)와 데이터 μ„Όν„° μ–΄μŠˆμ–΄λŸ°μŠ€(Data Center Assurance) μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄κ°€ μ„œλ²„Β·λ„€νŠΈμ›Œν¬Β·μŠ€ν† λ¦¬μ§€Β·λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€Β·μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ„ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ν•˜λŠ” μ˜΅μŠ€λž¨ν”„(OpsRamp) 관리 νŒ¨ν‚€μ§€μ™€ ν†΅ν•©λœλ‹€. HPEλŠ” 이λ₯Ό 톡해 데이터센터 μžλ™ν™” μˆ˜μ€€μ„ λ”μš± 높일 수 μžˆλ‹€κ³  μ„€λͺ…ν–ˆλ‹€. μ•±μŠ€νŠΈλΌ(Apstra)의 μžλ™ν™” κΈ°λŠ₯은 물리·가상 인프라 μ „λ°˜μ—μ„œ μ›Œν¬λ‘œλ“œμ— μΌκ΄€λœ λ„€νŠΈμ›Œν¬Β·λ³΄μ•ˆ 정책을 μ μš©ν•  수 있으며, 이번 톡합은 그린레이크(GreenLake)λ₯Ό 톡해 제곡돼 μ»΄ν“¨νŒ…Β·μŠ€ν† λ¦¬μ§€Β·λ„€νŠΈμ›Œν‚ΉΒ·ν΄λΌμš°λ“œ μ „λ°˜μ— 걸친 ν’€μŠ€νƒ κ°€μ‹œμ„±, 예츑 기반 보μž₯, μ„ μ œμ  문제 ν•΄κ²° κΈ°λŠ₯을 μ§€μ›ν•œλ‹€.
β€’ HPEλŠ” λͺ¨λ₯΄ν”Όμ–΄μŠ€ VM μ—μ„Όμ…œμŠ€(Morpheus VM Essentials) λͺ¨λ₯΄ν”Όμ–΄μŠ€ μ—”ν„°ν”„λΌμ΄μ¦ˆ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄(Morpheus Enterprise Software) ν™˜κ²½μ—μ„œ HVM ν•˜μ΄νΌλ°”μ΄μ € 기반 VM을 μœ„ν•œ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ •μ˜ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή κΈ°λŠ₯을 λ„μž…ν•œλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 가상머신 ν”Œλž«νΌμ— ν΄λΌμš°λ“œ 기반 λ„€νŠΈμ›Œν‚Ήκ³Ό λ³΄μ•ˆ κΈ°λŠ₯을 μ μš©ν•  수 μžˆλ‹€.
β€’ HPEλŠ” μƒˆλ‘œμš΄ μŠ€ν† λ¦¬μ§€ μ˜΅μ…˜ 두 가지도 μΆ”κ°€ν–ˆλ‹€. μŠ€ν† μ–΄μ›μŠ€(StoreOnce) 5720κ³Ό μ˜¬ν”Œλž˜μ‹œ 기반 7700은 μ€‘μš” μ›Œν¬λ‘œλ“œλ₯Ό λΉ λ₯΄κ²Œ λ³΄ν˜Έν•˜λ„λ‘ μ„€κ³„λœ μ°¨μ„ΈλŒ€ λ°±μ—… μ–΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€λ‘œ, 두 μ œν’ˆ λͺ¨λ‘ HPE μ•Œλ ˆνŠΈλΌ μŠ€ν† λ¦¬μ§€ MP(HPE Alletra Storage MP)와 HPE μ‹¬ν”Œλ¦¬λΉ„ν‹°(HPE SimpliVity)와 직접 μ—°λ™λœλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 고객은 보호된 데이터λ₯Ό ν¬λ Œμ‹Β·λΆ„μ„Β·ν…ŒμŠ€νŠΈ λͺ©μ μ— 맞좰 μ†μ‰½κ²Œ λ§ˆμš΄νŠΈν•΄ μž¬μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλ‹€κ³  HPEλŠ” λ°ν˜”λ‹€.
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